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AI × 老旧系统:Vibe Coding 构建 AI 迁移工具,实现 10x 端到端智能迁移
文章指出老旧系统现代化复杂且需大量人工,AI 编程工具和 Vibe Coding 带来新可能。介绍 6R 策略、绞杀模式等迁移方法,还阐述 AI 在系统分析评估、代码转换等方面的应用,最终目标是打造闭环 AI 迁移 Agent。
ICCV 2025|UV-CoT:无监督视觉推理新突破,偏好优化重塑图像级思维链
随着文本领域思维链推理机制成功应用,研究者将其引入视觉理解任务。现有模型有局限,本文提出UV - CoT新框架,设计无监督数据生成与偏好优化机制,提升模型能力,摆脱对人工标注依赖。
机器人“梅西”的养成:干活之前,得先学踢足球
文章讲述人类驯化机器人踢足球的历程,从早期探索到如今技术发展,涉及比赛设置演变、技术难点攻克、团队配合提升等,还探讨了机器人踢球能力迁移及赛事商业前景,展望2050年机器人足球队目标。
用子模优化法为DeepResearch生成多样性查询
开发DeepResearch时,生成多样化查询是关键。多数开源项目处理方法粗放,本文提出结合句向量与子模优化的方法,设计子模目标函数,给出代码实现,实验显示该方法生成的查询组合多样性更高。
狂揽15.9K star!!Win系统居然还有开源替代版,牛逼啊~
开源君分享开源项目`ReactOS`,它类似Windows,目标是与NT系列无缝兼容,可直接运行Windows软件和驱动。该项目始于1996年,在Github获15.9K star,有轻量、兼容等特点,安装简单。
一文读懂深度表格数据表示学习 | 南京大学
南京大学团队系统介绍表格表示学习领域,将现有方法按泛化能力分三类,比较DNN与树模型优劣,剖析核心挑战,探讨扩展方向及数据集评估策略,旨在建跨数据集稳健评估体系。
我在哪?要去哪?要怎么去?字节跳动提出Astra双模型架构助力机器人自由导航
当今机器人导航系统在复杂室内环境面临挑战,字节跳动研发创新双模型架构Astra,含Astra - Global与Astra - Local子模型。经实验验证其性能佳,未来有广阔应用前景,但也存在需改进之处。
新鲜出炉!斯坦福2025 CS336课程全公开:从零开始搓大模型
斯坦福大学2025年春季CS336课程“从头开始创造语言模型”课程和材料全公开。介绍了讲师信息,课程目标是引导学生开发语言模型,含5单元19门课,注重实践,还说明了学习该课程需具备的能力。
JCP | 南科大赵肃楠、王建春等:LESnets:基于物理信息神经算子的湍流大涡模拟
本研究提出基于物理信息神经算子的LESnets方法,用于快速模拟粗网格上三维湍流时空演化。不使用标签数据,训练两种神经算子,验证了其有效性和泛化能力,效率显著优于传统方法。
软银与英特尔合作,开发AI存储芯片
Nikkei消息,软银与英特尔宣布成立合资公司Saimemory,开发适用于AI的堆叠式动态随机存取存储器原型,目标两年内降低50%功耗,实现与高带宽内存相当性能。双方注资7000万美元,各有布局目的。