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无损减少80%激活值内存,提升5倍训练序列长度,仅需两行代码
港中文(深圳)和上海交通大学团队提出 StreamBP 算法,通过线性分解和分步计算,将大语言模型训练激活值内存降至梯度检查点的 20%,在相同内存下最大序列长度为其 2.8 - 5.5 倍,代码已开源。
看完快手这场沙龙,我对生成式推荐的判断变了
作者参加快手技术沙龙,认为生成式推荐正重构推荐系统底座。快手在生成式推荐领域体系化演进,如OneReason让推荐系统学会思考,Pool - Rec解决算力问题,OneSearch V2和GR4AD用于场景实践,还举办LLM - Rec挑战赛。
当英伟达收购Groq引发行业震动,中国存算一体赛道正在发生什么?|甲子光年
2025年底英伟达200亿美元收购Groq,让存算一体成产业刚需。传统GPU受存储墙限制,算力利用率低。Groq采用SRAM成本高,而亿铸科技以消费级显卡价格提供H卡性能,兼容CUDA,或成产业真需求。
AlphaEvolve:陶哲轩背书的知识发现 Agent,AI 正进入自我进化范式
Google今年5月发布的AI系统AlphaEvolve,结合Gemini模型与evaluator,能发现新算法。它源于FunSearch,可多领域应用,运行机制类似自然进化,其关键组件evaluator对其发展很重要,也标志AI进入自我改进范式。
学界大佬吵架金句不断,智谱和MiniMax太优秀被点名,Agent竟然能写GPU内核了?!
卡内基梅隆大学助理教授蒂姆·德特默斯与加州大学圣地亚哥分校助理教授丹·傅,就AGI是否会实现展开争论。他们还谈到算力、Agent应用等话题,看好小模型、开源模型等发展,认可中国大模型进步。
为何95%的AI项目注定失败?回到未来,策略型代理AI才是正确路径
《代理AI的进展:回到未来》指出,当前95%的AI项目失败因企业缺乏消费模型的架构。文章提出‘机器中的机器’理论,论证策略型代理AI是企业转型路径,还阐述构建算法化企业生态的方法。
从繁杂技巧到极简方案:ROLL团队带来RL4LLM新实践
当前RL4LLM领域发展快但存在标准、结论不一及机制解释不足等问题。阿里巴巴淘天集团和爱橙科技联合高校基于ROLL框架研究,评估关键技术组件,提出简化算法Lite PPO,在多基准上表现佳。
无锡梁溪国资领投!长三角商业航天再落关键一子
继4月数亿元Pre - A轮融资后,龙擎空天近日完成近亿元Pre - A+轮融资,由无锡梁溪国资平台领投。两轮融资用途明确,其‘终端 + 芯片’模式有独特优势,还启动‘算力上天’战略,折射商业航天产业变革。
破天荒!DeepSeek V4正式版居然要涨价,而且翻着倍地涨
DeepSeek官方邮件称7月上线V4正式版,高峰时段API各类token价格翻倍,但其他时段仍维持低价。此前它一直以低价著称,此次涨价或与算力紧张、自建数据中心有关,且更新将带来功能优化和性能提升。
碾压π0.5,复旦团队首创「世界模型+具身训练+强化学习」闭环框架
复旦团队针对当前 VLA 策略依赖模仿学习、真实机器人在线 RL 成本高、传统物理仿真器有局限等问题,提出 ProphRL 框架。该框架以世界模型 Prophet 为核心,结合 RL 算法,为具身智能落地提供更可行路径,实验效果显著。