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游戏教父 John Carmack：LLM 不是游戏的未来
游戏教父 John Carmack 认为 LLM 不是游戏未来，强调交互式体验学习重要性。他分析游戏学习现状，指出 Atari 游戏研究虽有成果但仍存问题，还探讨强化学习多方面挑战及应对思路。
斯坦福临床医疗AI横评，DeepSeek把谷歌OpenAI都秒了
斯坦福最新大模型医疗任务评测，构建含35个基准测试的MedHELM综合评估框架。结果显示，DeepSeek R1以66%胜率领先，o3 - mini等模型也各有表现，还分析了成本效益。
拆解、对比与优化：LLM工具智能体的五种任务规划与执行模式
文章探讨了大语言模型驱动的AI智能体的五种任务规划与执行模式，包括ReAct、Plan-and-Execute、静态Workflow、Workflow+局部智能、模块化的分层规划，分析其优缺点、适用场景，还给出优化方法。
猫在说什么，AI知道吗？
近几年，结合AI的宠物翻译应用兴起，如MeowTalk。但动物语言研究面临无平行语料的难题。科学家通过记录声音与行为，让AI找模式，再用回放验证。目前AI虽有进展，但离听懂动物还差一步。
为什么 Agent Memory需要 AML：看 AML “变量控制”的工程设计
传统 Agent 记忆评测有水分，近日放榜的 Agent Memory Leaderboard (AML) 通过严格控制变量构建盲测管线。文章从技术架构深拆其工程细节，还分析了首期榜单，指出其重构评估变量的价值。
Cloudflare 推出 Meerkat，实现全球强一致性协调
Cloudflare推出基于QuePaxa共识算法的Meerkat服务，可无领导者写入并保持强一致性，提升网络可用性。虽有往返通信代价且非通用数据系统，但优化对强一致性系统重要，还未投入生产。
AI Infra进阶：如何让大模型输出确定的结果
文章探讨大模型输出确定性结果的问题。指推理引擎底层动态组批与算子调度策略，因浮点加法顺序变化使结果波动。还分析GEMM、RMSNorm等算子影响，给出vLLM实现Batch Invariance的方法。
清华唐杰团队揭示大模型记忆全景
清华唐杰教授团队等发布大模型记忆架构综述，提出三维记忆分类学，将前沿工作统一到理论框架，为LLM设计指明方向，分析了隐式、显式记忆架构，还探讨混合架构挑战与未来方向。
王阳明心学，被Anthropic用来教Claude做人了
UT Austin哲学教授Harvey Lederman研究王阳明心学十年，现加入Anthropic做Claude对齐训练。他用分析哲学拆解“知行合一”，发现AI模型存在“信念冲突”，Anthropic用类似阳明心学方法解决问题。如今硅谷AI公司争抢哲学家。
OpenAI秘密矩阵曝光！你的所有设备，被Codex连成一台超级电脑
OpenAI将Codex升级为「超级控制平面」，可控制所有安装该应用的桌面设备，将其连成Codex网络。它有远程控制、多机上下文共享等功能，还能在锁屏时工作，但存在安全隐患。