「自主性」共找到 1009 篇相关文章
大模型Agent的下一阶段:可自我进化的AI-Agent
在人工智能飞速发展下,研究者探索让AI自我反思改进。本文作者构建自我进化AI智能体系统,设计四层渐进式架构,经《卡坦岛》实验,证明自我进化能力,不同模型表现有差异,代码级进化潜力惊人。
性能翻番背后:讯飞与昇腾,如何用国产算力炼就大模型?|甲子光年
在全球AI竞争激烈背景下,科大讯飞与华为昇腾深度合作意义重大。双方合作历经四阶段,实现性能提升与技术突破,还通过软硬件协同构建AI自主发展竞争力,加速大模型行业落地。
CVPR 2025 Highlight | 提升自回归模型样例学习能力,Few-shot图像编辑新范式开源
当前图像编辑模型在处理新概念时泛化能力不足,为解决此难题,Meta等研究者提出自回归模型InstaManip,创新性提出分组自注意力机制和关系正则化策略,在few - shot图像编辑任务上取得优异效果。
谷歌AlphaEvolve引发OpenAI关注:AI原创算法,正挑战人类专家界限
谷歌DeepMind推出的AlphaEvolve系统,结合Gemini模型与进化算法,能自主探索、生成并迭代优化算法代码。它优化经典算法,在多领域取得突破,其原创能力引业界关注,OpenAI研究员对此表示震撼。
这场巅峰对话,把China AI的基因、堵点和未来聊透了|甲子光年
2025年4月28日,甲子光年大会巅峰对话探讨‘China AI如何重塑全球AI价值坐标系’。大模型、算力、具身智能、芯片领域嘉宾各抒己见,谈China AI基因、应对策略、行业堵点及未来判断。
世界模型的范式之变:因果思维链开始推演未来如何发生
本文探讨世界模型的范式变革,介绍Aether AI推出的引入因果思维链的具身世界模型CausalWM,该模型在多项公开评测中取得领先成绩,分析因果推理对具身智能落地的核心价值,展望其在多领域的应用前景。
苹果新作:内化视觉思考,推理提速 5 倍
Apple研究团队提出Internalized Visual Thinking(IVT),一种将预测性世界建模能力内化到模型表征中的后训练框架。它在训练时预测未来,推理时直接回答,相比Visual CoT推理提速超5倍。
时隔九年,中国超级计算机重登世界榜首
当地时间6月23日,第67届TOP500超级计算机排行榜发布,国家超级计算深圳中心的‘灵晟’(LineShine)夺冠,运算速度达2.198 ExaFLOP/S。它仅用CPU,性能超美国El Capitan超20%,引发对未来计算架构思考。
谷歌首度证实:黑客已开始用AI发动真实网络攻击!
谷歌5月12日报告,犯罪黑客用AI大模型发现零日漏洞并准备攻击,谷歌拦截。还发现PromptSpy恶意软件调用Gemini API自主决策。目前攻击方借助AI加速,美国政府紧急行动但监管有分歧。
论文发表 || 如何基于累积过程变换学习弱非线性振动方程(EvLOWN)
2026年3月6日,赵林等教授团队在《Advanced Science》发表论文。提出EvLOWN数据驱动理论,利用平均法重构推断方程目标,扩展微小效应可推断性边界,在多领域应用效果好,但有未考虑SDE等局限。