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Claude有的，国产也有！紫东太初科研龙虾ScienceClaw，已经把Harness卷进实验室
Claude发布的Managed Agents让“Agent Harness”概念受关注，而国内紫东太初ScienceClaw早有相关思路并落地。它全链条覆盖科研，能7x24小时优化，具透明执行优势，还覆盖通用场景，架构有创新。
开源模型首超Opus4.6！智谱GLM-5.1登场，14小时后CUDA专家被冲了
智谱开源模型GLM - 5.1带来重大突破，14小时完成CUDA Kernel优化，加速比大幅提升。它解锁与顶尖闭源模型Claude Opus 4.6全面对齐，在多测试中表现优异，展现长程任务能力，改写行业叙事逻辑。
适用所有团队研发提效｜带你1分钟上手基于Claude Code的AI代码评审实践
文章介绍用Claude Code和AONE MCP Server实现智能AI代码评审。分析当前CR流程痛点，阐述解决方案架构、配置及效果，提效超50%，还给出使用方式、建议与后续优化方向，为团队AI提效提供参考。
突破后训练瓶颈？Meta超级智能实验室又一力作：CaT解决RL监督难题
AI后训练依赖监督微调或程序化检查器，但很多有价值任务缺这两种资源。Meta超级智能实验室等机构研究者提出CaT方法，把推理时额外计算当教师信号，为大模型提供监督，实验显示效果显著。
MCP进阶：一键批量搞定MCP工具部署
在AI应用复杂当下，传统MCP工具集成有痛点。文章提出基于阿里云计算巢的一站式方案，可多MCP工具批量部署，首创双通道调用能力，还介绍部署、使用、增减工具及问题排查等内容。
从 ReasoningBank 到 MetaAgent，RL 未必是 Agent 自进化的必要解？
业内对智能体自进化的探讨开启多路线探索模式。除 RL 优化，记忆系统改进成新方向，如 ReasoningBank 机制。此外，业内还从智能体自我识别、工具和策略辅助等机制探索其他技术路线。
Stream-Omni：同时支持各种模态组合交互的文本-视觉-语音多模态大模型
中国科学院计算技术研究所团队提出文本-视觉-语音多模态大模型Stream-Omni，能支持多种模态组合交互。它对各模态关系针对性建模，实现高效灵活的模态对齐，仅用少量语音数据就有多种交互能力。
终于，无需邀请码，这款刷新GAIA榜单的Agent你立刻就能用！
今年AI圈新品爱用邀请码等三件套，作者对此不满。天工超级智能体（Skywork）不玩套路，在GAIA评测达SOTA级别。它优化办公三件套场景，使用方便，虽有不足但瑕不掩瑜。
JFM | 浙江大学郑畅东、谢芳芳等：基于Transformer网络的上下文学习跨翼型的主动流动控制策略
浙江大学郑畅东、谢芳芳等提出基于Transformer网络的上下文学习跨翼型主动流动控制策略。该框架引入策略改进算子，结合强化学习与气动形状优化，在翼型流动分离问题中表现出色，提升了整体性能。
OpenAI合纵亚马逊，微软连横Anthropic，硅谷只有利益没有盟友
OpenAI与亚马逊达成380亿美元云计算合作，亚马逊股价飙升，微软股价下挫。此前OpenAI宣布投资1.4万亿美元建算力设施，还与甲骨文等有合作。亚马逊曾注资Anthropic，微软也集成Claude，各方利益交织。