「达里奥·阿莫迪」共找到 1447 篇相关文章
为什么GPT-5算得出微积分,却数不清积木?
文章对GPT - 5展开系统化空间能力测评,涵盖8个基准、超10亿token成本。提出“空间智能六维图谱”,发现GPT - 5在MM和SR达人类水平,但MR、PT等方面有短板,还揭示闭源与开源模型在复杂任务上差距小等情况。
Claude Opus 4.1模型发布,OpenAI继续被拉开差距
Anthropic发布Claude Opus 4.1模型,在各指标上超越Opus 4。Anthropic ARR达50亿美元,API收入首超OpenAI。新模型在多场景有进步,官网等渠道统一可用,还给出Claude Code使用建议。
图灵奖得主Hinton国内首次现身演讲:AI超越人类后,我们该怎么做
在世界人工智能大会WAIC上,图灵奖得主杰弗里・辛顿发表演讲,围绕AI历史、未来等展开。他认为大语言模型与人类理解语言方式相似,数字智能知识分享效率远超人类,还提议构建网络让AI向善。
不用额外缓存!英伟达开源大模型记忆压缩方案,128K上下文提速2.7倍
英伟达联合多机构推出TTT - E2E方法,在长文本处理上提速显著且性能不打折。它基于标准Transformer,将长文本建模转为「持续学习」任务,核心是上下文压缩,避免额外缓存,代码和论文已开源。
Dario Amodei真的很焦虑...
文章围绕Dario Amodei的采访展开,探讨AI多方面问题。他坚信计算要素假说,认为RL与预训练有相似规模化现象;预计一两年编码达AGI,十年内信心90%;谈AI盈利、算力采购、应用扩散等,还提及机器人革命和AGI定价。
Qwen3-ASR开源:够稳定,能流式,多语言!
今日正式开源Qwen3-ASR系列模型,含两个语音识别与一个语音强制对齐模型,支持多语种。依托创新技术实现精准稳定识别,1.7B模型多场景达SOTA,0.6B兼顾性能效率,强制对齐模型精度超传统模型。
32个随机数字,1分钟推演地球未来15天丨谷歌DeepMind
谷歌DeepMind发布WeatherNext 2,运行速度比上一代快8倍,分辨率达小时级。其关键是新提出的FGN功能生成网络,通过输入32个随机数字生成多样天气情景,速度快且准确率高,虽有小瑕疵但实用。
从全局到部件:腾讯全新开源Hunyuan3D-Part和Omni
腾讯全新开源Hunyuan3D - Part和Omni。Hunyuan3D - Omni支持多模态输入,统一信号到跨模态架构提升融合鲁棒性。Hunyuan3D - Part含P3 - SAM和X - Part,分别用于部件分割与生成,在对应领域达先进水平。
随特朗普访华的四家芯片巨头,与中国市场的往事
2026年5月特朗普访华,随行的英伟达、美光、高通、高意四家半导体企业高层,在中国市场各有不同经历。英伟达受出口管制冲击,美光曾被审查,高通业务较稳,高意面临国内竞争。未来合作有待观察。
全员 token-maxxing,一场没人敢停的军备竞赛|五源孟醒 AI 观察
2026年3月底,五源资本合伙人孟醒赴硅谷考察,回国后分享一手观察。当前AI迭代极快,硅谷陷入全员token - maxxing军备竞赛,xAI团队雪崩,工程师和研究员焦虑,英伟达掌控算力,估值体系重写,还出现安全危机。