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刚刚，小扎砸143亿的「牛油果」来了！硬刚GPT-5.4，硅谷最贵华人首作

Meta超级智能实验室首个作品Muse Spark上线，跑分从18飙到52，盘中暴涨10%。它是「全能六边形战士」，有原生多模态感知等能力，上线「沉思模式」，功能先在美国铺开，未来接入社交平台，免费用但闭源。

文心5.0正式发布，主打原生全模态，支持全模态输入和输出。官方测试显示其多维度表现突出，在LMArena文本排行榜并列全球第二。实测其理解精细、能捕捉细节，技术上采用自回归统一结构和超大规模混合专家架构。

ARC Prize官方给Opus 5的ARC - AGI - 3成绩为30.2%，但开发者Jeremy Berman让其借助电脑，正确率飙升至96.2%。还开源代码，换用Codex等测试效果差。表明模型强时，简单环境更佳。

智谱上线并开源GLM-5.2，在Code Arena等平台表现优异，长任务跑分出色，架构有突破，支持100万token上下文，还引入控制功能。模型在常用编程智能体可用，适配国产算力平台，以MIT协议开源。

Gemini 2.5 Pro在直播中通关《宝可梦蓝》，谷歌CEO官宣。文中介绍其通关过程、玩游戏基本步骤，还探讨宝可梦对大模型的挑战，谷歌将继续探索，网友提议用通关宝可梦测试大模型。

Thinking Machines Lab发长文《克服LLM推理中的不确定性》，指出大语言模型推理不确定性的真正元凶是缺乏批次不变性，还解释核函数计算中数字加法顺序问题，介绍使核具有批次不变性的方法并给出实验结果。

博主用11个场景深度测试昆仑万维的Skywork R1V4 - Lite，它能做到Gemini 2.5 Pro才能干的事，速度快、成本低。在定位、人物识别、生活实用、专业鉴定、学术研究等场景表现出色，核心突破在于主动图像操作与深度推理。

Prime Intellect公开大规模AI自主科研实验，18大顶尖模型断网8天挑战nanoGPT优化器速通，Fable 5追平人类82%的水平，AI开始独立完成科研闭环，但目前尚无模型有全新方法。

Thinking Machines Lab发布《在策略蒸馏》博客，提出在策略蒸馏可结合强化学习纠错与SFT奖励密度，成本低且能让小模型有强大性能。该成果受Qwen团队启发，大量用Qwen3模型。还对比了不同训练方法。

Thinking Machines实验室发布第二篇Connectionism研究文章，提出模块化流形理论框架，通过在权重矩阵施加流形约束让神经网络训练更稳定高效。文章从几何角度思考优化问题，提出流形Muon优化器，还探讨了模块化流形扩展到大型网络的方法。