「Gemini Deep Think」共找到 844 篇相关文章
用DeepSeek徒手造一个能对话的AI简历,助你当场拿下Offer。
作者招人时收到很多AI生成简历,有份把自己变成含AI对话的可视化简历脱颖而出。作者分享用Dify+Gemini或DeepSeek+YouWare搭AI简历方法,还以马斯克求职为例演示操作步骤。
重磅!Google 推出AlphaEvolve 实现算法自我进化,将颠覆数学与计算机科学!
Google DeepMind发布革命性的Gemini驱动编码代理AlphaEvolve,能设计并优化算法。它发现更快矩阵乘法算法、解决开放性数学问题,还优化了Google多方面计算基础架构,未来跨领域应用前景广。
Lilian Weng:Harness才是模型自我迭代的现实起点和关键,而不是直接重写权重
Thinking Machines Lab联合创始人Lilian Weng发文指出,实现AI递归式自我改进(RSI),设计围绕模型的执行系统“Harness”才是现实起点。文中详述Harness设计模式、优化路径,也指出自我改进面临的瓶颈。
汉字防AI作弊!甩英文、拉丁文十几条街
中科院等联合发布 Chronicles-OCR 基准测试,让 20 多个主流视觉大语言模型识别汉字演变史。结果显示,模型在古文字识别上表现糟糕,还存在靠认材质作弊情况,暴露了 AI 理解汉字的局限。
企业级OpenClaw最强拍档来了!万亿参数的国产多模态大模型,刚刚开源发布
YuanLab.ai团队开源源Yuan3.0 Ultra多模态基础大模型,是万亿级开源多模态大模型之一。它优化训练效率,在多任务表现突出,为企业Agent AI提供支撑,还提出新算法和训练策略,全面开源推动落地。
Skills刚火,就有零Skill的Agent来了…
Skills爆火之际,云玦科技团队提出不用Skills的零Skill Agent。它以Gemini 3 Pro为后端,在多个评测集表现出色。采用原位自进化框架,开源且成本低,或助力开源模型弯道超车。
a16z 提出 AI 产品的「水晶鞋效应」:第一批用户反而是最忠诚的
OpenRouter 报告基于 300 多个模型、100 万亿个 token 交互数据,分析 LLM 应用情况。提出「灰姑娘水晶鞋效应」,即 AI 模型首批用户留存率更高,与传统 SaaS 玩法相悖,还通过案例分析其表现及对 AI 创业的影响。
解道奥赛题成本5000美元?陶哲轩警告,AI下一步要规模化的「更便宜」
谷歌新一代 Gemini 进阶版在 IMO 竞赛达金牌水平,华人数学家陶哲轩对此关注且担忧。他认为评估 AI 表现应谨慎,AI 发展需从定性转向定量,要‘降本增效’,未来标准化评测很重要。
谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍
大语言模型领域,推理效率制约实际应用。谷歌Gemini diffusion曾展扩散模型并行潜力,但开源扩散LLM推理慢。近日,NVIDIA等推出Fast - dLLM,无需训练即插即用,推理速度狂飙27.6倍,兼顾速度与精度。
谷歌重磅发布Flow,人人都能制作好莱坞级电影
谷歌在‘I/O 2025’大会发布影视级AI制作工具Flow,它是Video FX迭代版,由Veo 3、Imagen和Gemini支持。具备专业影视制作功能,已有知名制作人用其产出高质量作品,已开放使用。