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破解「有身无脑」困局,首届具身智脑技术生态大会即将启幕
人工智能向物理世界延伸的具身智能正重塑机器人产业。当下其处关键节点,但国产机器人‘有身无脑’。具身智脑可解决该问题。3月27日首届具身智脑技术生态大会将启幕,有成果发布与多元交流。
超越人类标注,Meta提出CoT-Self-Instruct:如何用"推理式自进化"重塑LLM训练
大语言模型发展需海量高质量训练数据,传统人工标注困境重重,现有合成数据方法也有缺陷。Meta提出CoT - Self - Instruct,通过推理式自进化生成数据,实验证明其在多个任务上超越人类标注数据。
换个地面/身体,机器人策略就失灵?让扩散策略读懂「动力学」| ICML'26
扩散策略成机器人控制热门路线,但真实世界动力学多变,策略易失灵。UC Berkeley等联合提出DADP,训练统一策略,在零样本跨域控制任务表现强,尤其在OOD场景优势明显,还给出工程补充结果。
5Y News|微分智飞连续完成两轮融资,加速空中机器人具身智能研发
近日,微分智飞一个月内完成数千万元天使轮及天使+轮融资。此轮融资用于加速飞行具身智能创新等。公司由高飞教授领衔,成立三月就推出第一代平台,在多领域有开拓性应用。
走访100+机器人展台:拐点已至,具身智能进入千行百业|WAIC 2026
7月17日,2026世界人工智能大会在上海开幕。与往届不同,今年大会更多展示具身智能在真实场景的应用。硬件迭代、软件与数据突破,让泛化能力和任务执行成功率显著加强。现场还呈现模型四条技术路线、数据基建等趋势。
破解机器人「慢半拍」难题:南洋理工解决VLA致命短板,动态世界断层领先
南洋理工大学NTU S-Lab团队提出DynamicVLA,解决主流VLA模型在动态场景下反应迟缓等问题。它从多层面设计,构建自动化数据体系和DOM Benchmark,在实验中多维度领先。
医疗AI迎来大考!南洋理工发布首个LLM电子病历处理评测 | AAAI'26
南洋理工大学研究人员构建EHRStruct基准,涵盖11项核心任务、2200个样本,用于评测LLM处理结构化电子病历的能力。研究发现通用大模型优于医学专用模型,提出的EHRMaster框架与Gemini联合后性能超现有模型。
两个LLM互相对线,推理能力起飞:康奈尔团队发布大模型版类GAN训练法
康奈尔大学团队提出面向大语言模型的类GAN训练框架PasoDoble,通过对抗训练两模型提升推理能力,不依赖外部监督,在多模型实验中显著提升数学基准表现,不过在部分领域外任务有局限。
第八届 「GAIR 全球人工智能与机器人大会」即将启幕:穿越AI长夜,共睹群星闪耀
2025年12月12 - 13日,第八届GAIR全球人工智能与机器人大会将在深圳举办。大会设三个主题论坛,聚焦大模型、具身智能等议题,有青年与前辈交流,还有海内外学者、产业界人士参与,也关注算力赛道。
27亿美元天价回归!谷歌最贵「叛徒」、Transformer作者揭秘AGI下一步
在Hot Chips 2025上,Transformer发明者之一、谷歌Gemini联合负责人Noam Shazeer指出LLM发展需更多算力、内存等硬件支持。微软AI的CEO Mustafa Suleyman预测2026年底前LLM或成“行动型AI”,还提及失业潮等问题。