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超760万元奖金悬赏,谁能徒手重构 DeepSeek 与 Kimi 的性能底层?
在大模型工程化需求下,AMD 联手 GPU MODE 发起 2026 线上黑客松:AMD E2E Model Speedrun 全球挑战赛,豪掷 110 万美元。大赛分预选赛和决赛,各设丰厚奖励,目前预选赛已进入倒计时。
Google 亲手证明:GUI 已死,但尸体还在动
Google DeepMind发布Flash - Lite Browser,能用Gemini 3.1 Flash - Lite实时生成网站。它表明GUI连预先设计都不需要,界面正发生三层分化,虽有不足,但展现界面从预制到即时生成的趋势。
全民养虾,百虾大战,但2026年了,99%的企业用AI还是没赚到钱。
2026年,99%企业用AI未盈利。如今模型性能差距小,壁垒在context。Data不等于Context,企业需挂钩业务结果、构建反馈闭环与专属上下文系统。特赞GEA是这样的企业级智能体系统。
OpenAI 推出“超级应用”,开抢 Anthropic 的企业客户
据《华尔街日报》,OpenAI 计划整合 ChatGPT、Codex 及 Atlas 浏览器为桌面“超级应用”,收缩战线聚焦企业和工程用户场景。Anthropic 也推进贴近桌面工作流产品,双方都在将 AI 往桌面工作流入口方向发展。
LaPha:你的Agent轨迹其实嵌入在一个Poincaré球?
经典强化学习动作空间离散有限,但语言模型动作空间几乎无限。上海科学智能研究院联合复旦大学提出LaPha,将智能体行为树映射到潜空间,构造密集奖励、剪枝等,在基准测试中效果显著。
黄仁勋:龙虾就是新操作系统!英伟达7种芯片拼出算力怪兽,放话2027营收万亿美元
英伟达GTC 2026上,黄仁勋回顾发展历程后预计2027年营收至少达1万亿美元。介绍Token工厂经济学,推出Vera Rubin系统,还谈及OpenClaw,断言企业IT逻辑将改写,也预告了Feynman架构和太空数据中心。
终于学会“复盘”了!让智能体从“解题”进化到“进化”!
上海AI Lab和新加坡国立大学推出新框架RETROAGENT,让AI Agent学会“复盘”。它通过双重内在反馈复盘,提出SimUtil - UCB策略查记忆,在多项任务中碾压基线模型,使Agent从解题进化到进化。
ICLR 2026 | 当视频难以被表征:UCSD、HKUST等机构联合提出FlowRVS,用生成式流匹配重构视觉感知范式
计算机视觉领域传统表征方法在视频处理上力不从心,SGIT AI Lab等机构团队提出FlowRVS,跳出传统桎梏,用生成式流匹配重构视觉感知范式,实现SOTA提升,还展现诸多优势,证明Flow Matching理论普适性。
刚开源的口袋级TTS,CPU 即可多语言本地畅用,爽!
传统TTS模型对个人开发者和边缘设备不友好,最近Github上开源的Pocket - TTS仅100M参数,能在普通CPU上超实时语音合成,支持语音克隆,安装简单,适合多种本地语音开发场景。
1700个OpenClaw技巧,我用多邻国的方式学会的!
AI带来学习方式变革,OpenClaw技巧众多难记。智谱清言APP的学习搭子功能,可将GitHub项目生成多邻国式课程,还能处理论文、演讲等素材,通过多种技术实现知识读薄、读活、读透。