「AI框架」共找到 10698 篇相关文章
为什么我坚决投入GEO(生成式引擎优化)?
AI改变流量分配规则,站长竞争焦点从‘排名位置’变为‘被引用率’,GEO应运而生。作者总结了GEO打法,如优化全站、关键页面,做结构化数据增强,还应用于自身产品。
狂揽6.9K star!!微软又来一款王炸项目,实时跟踪、透明可控,牛皮!
微软开源项目Magentic-UI狂揽6.9K star。它是“以人为本”网页智能助手,基于AutoGen框架,可让用户全程掌控,能实时跟踪、透明可控,有协同规划等功能,适合测试、分析等人员。
科学智能2.0的「最强大脑」!上智院复旦无限光年联合发布开放平台
WAIC 2025上,上海科学智能研究院、复旦大学、无限光年联合发布「星河启智科学智能开放平台」。它以六大核心能力打造科学智能生态、驱动科研范式变革,致力于实现「科学的AI次方」效应。
快慢Reasoning综述!
大型语言模型在复杂推理任务中有‘无差别计算’缺陷,阻碍其在多场景应用。本文提出双层效率优化框架,梳理两类前沿技术,通过实验揭示瓶颈,为轻量化推理指明路径。
数学圈地震!o3靠直觉刷爆人类顶尖难题,14位专家集体破防
Epoch AI新研究发现,o3 - mini - high能破解顶尖数学难题,具备渊博学识且会基于直觉解题,但推理风格依赖直觉,缺乏严谨性和创造力,还存在投机取巧、幻觉等问题。
Agent与工具交互平台级探索,只用接入一个MCP服务就能调用6000+工具
在模型性能趋同背景下,知识库、工具成AI应用差异壁垒。MCP规范Agent与工具交互,但在实际生产中有挑战。ACI.dev项目维护者Aipotheosis Labs探索简化Agent与外部工具集成等过程,对企业级应用有示范意义。
Kubernetes 推广 KYAML,将其作为一种更安全、更一致的配置清单处理方式
Kubernetes官方推广KYAML,它是YAML的严格子集,旨在解决传统Kubernetes YAML配置的缩进、隐式类型转换等歧义问题,提供更安全一致的配置处理方式,兼容现有工具,支持渐进式落地,适配自动化与AI生成配置场景。
Fable 5 刚被封杀,OpenRouter 用「多模型协作」搞出了「平替天团」
2026年6月14日,OpenRouter推出复合模型Fusion API,可复刻Claude Fable 5智力水平。它采用多模型协作,经DRACO测试效果出色,成本减半,但也有编程不实用、速度慢、数据合规存黑箱等问题,重塑了AI行业逻辑。
我用MiniMax Agent开发了个带后端的全栈网站,全程0代码
2025年Agent成AI领域焦点,大厂纷纷布局。作者测试MiniMax Agent,发现其有四大特点:深度研究和上下文管理强,多模态输出出色,编程能力超预期,能执行定时任务,还能开发带后端的全栈网站。
Google研究发现:Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计!
Google和剑桥大学研究多智能体系统,发现提示设计影响大,有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化,实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型,对比多种方法,在多任务上性能显著提升。