「多模型攻击」共找到 9904 篇相关文章
姚顺雨现场颁奖,吉嘉铭、董冠霆等15位青年人才获腾讯「青云奖学金」
腾讯「青云奖学金」在深圳颁奖,首期选出 15 位获奖者,每人获 20 万现金和价值 30 万云异构算力资源。姚顺雨现身颁奖,获奖者有白雨石、陈俊松等青年 AI 学者,各有出色研究成果。
PaperDebugger:开源的学术版Cursor
PaperDebugger是AI驱动的学术写作助手,能调试和改进论文,提供智能建议。它用基于MCP的编排引擎,模拟学术流程,有聊天、插入、评论等功能,只读取项目,保障隐私。
AI 万能插座(网关)
AxonHub 是 All - in - one AI 开发平台,有统一 API 网关等功能。具备统一 API、追踪等核心特性,支持多种 API 类型和格式,介绍了不同部署与使用方法。
Workflow和Agent的本质区别
文章介绍Workflow本质是定义任务及关系,核心是‘依赖关系’;Agent能感知环境、自主决策,核心是‘决策与执行’。二者相辅相成,抽象层次不同,还引出Agentic Workflow概念。
美国宣战,AI行动计划打响第一枪!「AI+材料」成最新核武器
美国白宫发布《美国AI行动计划》,将「AI+材料」推上国家级战略高度。该计划涉及投资AI赋能科学、构建数据集等五大重点领域,释放材料科学发展机遇信号,中国需全速追赶。
Karpathy揭秘开源成功密码:像细菌一样写代码
Andrej Karpathy提出构建繁荣开源社区要像细菌写基因组一样写代码,强调代码小巧、模块化、自给自足。他指出此方式有局限,应兼顾细菌与真核生物基因组优点,还称“More gists, less gits!”。
Agent 元年已至,我们会拥有自己的智能助理吗?|GAIR Live 预告
2024年被认为是「Agent元年」,智能体浪潮正改写工作与生活。6月14日上午10点,GAIR Live线上圆桌论坛将围绕「Agent」话题展开,5位一线嘉宾探讨其发展阶段、应用方向等关键议题。
我去,短短时间,狂揽27.4K星,Windows用户的春天,任务栏秒开Linux的「神器」来了,6的飞起
由 Cascadium 团队打造的 WSL Windows Toolbar Launcher,将 Linux 终端装进 Windows 任务栏。它有一触即发控制台、状态感知任务栏等功能,适用全栈开发、机器学习等场景,与同类项目相比优势明显。
斩获22K star!再见重复劳动,微软AI开源智能办公机器人来了!抓紧用起来
微软推出视觉自动化神器`OmniParser`,上线GitHub获22K star。它重新定义人机协作,有三大能力、五大自动化杀手锏,适用于六大实战场景,还给出速成指南,与同类方案相比优势明显,正重塑办公范式。
智能流体力学专题研讨会特邀报告2|肖恒:turbX——基于多目标学习的通用数据驱动湍流建模
2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在山东青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉研究进展。本次聚焦《turbX:基于多目标学习的通用数据驱动湍流建模》报告,研究来自斯图加特大学相关机构。