「搜索基座模型」共找到 8121 篇相关文章
Vision-Zero：零数据VLM自我进化！陈怡然团队提出零监督训练新范式
陈怡然团队提出零监督训练新范式Vision-Zero，在多模态任务表现突出。它借鉴自博弈技术，设计自博弈框架，解决数据稀缺和知识天花板问题，还缓解跨能力负迁移，开源代码与模型可供研究。
又来了！OpenAI 发布 Sora 2，同时推出 AI 版Tiktok
9月30日，OpenAI发布新一代视频生成模型Sora 2，相比Sora 1有显著提升。同时推出iOS社交应用Sora，类似TikTok。应用有安全措施，已在美加iOS平台邀测。社区反应两极分化，OpenAI野心大但或面临挑战。
震撼！AI物理「双修」：亥姆霍兹方程嵌进生成器，伪影当场消失
抢滩6G前夜，香港科技大学（广州）等机构发布PhyRMDM框架，将物理约束与生成模型能力融合，解决传统AI构建无线电地图预测失真问题，成果被顶会ACM MM 2025接收，代码和权重已开源。
Prompt的尽头，居然是MBTI。
文章介绍了用MBTI人格优化大模型对话的技巧。论文《心理学增强AI智能体》证明给AI一个MBTI人格很有用，不同人格AI处理任务表现各异，还能组建性格互补的AI团队完成不同工作。
国产王炸！上海AI Lab开源Lumina-DiMOO，开创多模态理解与生成新范式
上海人工智能实验室等多机构推出多模态生成与理解统一模型Lumina - DiMOO，采用全离散扩散架构。它解决传统多模态架构问题，有全离散扩散建模等四大创新，性能在多基准测试中领先，应用前景广。
阿里开源AgentScope 1.0，多智能体从开发到部署一条龙服务
大语言模型发展下，多智能体系统开发面临诸多难题。阿里通义实验室开源AgentScope 1.0框架，以开发者为核心，有三层解耦架构，模块化设计，还解决安全和管理问题，在工程化特性上优势明显。
人形机器人终于学会洗碗了
Figure机器人学会洗碗，用的是叠毛巾和分包裹同款Helix架构，无新算法和特殊工程，仅增加新数据。该架构是端到端“视觉 - 语言 - 动作”模型，同一系统增数据就能学新技能。
刚刚，谷歌逃过一劫，不必出售Chrome
美国法官Amit Mehta裁定谷歌不必出售Chrome浏览器和剥离Android操作系统，但须与对手共享搜索数据、禁止签独家分销合同。判决让谷歌和投资者松口气，AI崛起影响判决走向，谷歌还面临广告技术垄断诉讼。
从“造工具”到“用仓库”：RepoMaster，驾驭GitHub解决复杂任务的智能体大师！
RepoMaster旨在让AI智能体解决复杂开发任务。它能利用深度搜索定位GitHub仓库，其核心框架分三步闭环解决智能体‘看不懂、用不来’难题。实验显示它性能超主流框架，效率高，设计科学。
腾讯开源了一个通用智能体，又刷榜了GAIA~
腾讯优图实验室开源了 `Youtu-agent`，在深度搜索和工具使用benchmark上表现佳。它不依赖GPT/Claude，有自动智能体生成功能，提供单、多智能体模式，还集成分析平台，可实时调试与离线分析。