「模型可解释性」共找到 10038 篇相关文章
对谈openai首席产品，AI时代的产品思路。
知名播客主理人Lenny对OpenAI CPO Kevin Weil进行访谈，分享了OpenAI内部的产品哲学，包括Model Maximalism、Iterative Deployment、Evals等方法论，还谈及AI技术演进、未来机遇等思考，鼓励培养核心能力应对AI变革。
他们想用AI发现不存在的物理学，然后用它去半人马座
美国初创公司 Physical Superintelligence（PSI），计划用 AI 加速物理发现。其核心平台 Emmy 能拆解研究问题。商业应用从 AI 数据中心切入，还参与费米探索者星际探测任务，目标平衡学术与商业。
CSD7Z020 + CSD9361：从射频到基带，构建完整SDR数据通路
成都华微以CSD7Z020异构SoC搭配CSD9361宽带射频收发器搭建SDR硬件平台，打通从射频到应用层的数据通路，有灵活可编程、高集成度等优势，适用于多种场景。
Karpathy头疼的“AI游戏困境”，被这款15分钟出包的国产神器破解了
8月初Andrej Karpathy指出通用AI做游戏时，LLM无法高效审查工作的弱点。而国产平台Spellcaster能先解析自然语言确定游戏设计，15分钟出包，还内置测试员验证，团队想工程化落地新方向。
搜索智能体也需要「操作系统」：SearchOS 开源多智能体协作框架
人大和蚂蚁的 SearchOS 研究，给出搜索智能体在长程任务中问题的答案。它借鉴数据库理念，做了多项核心设计，在开放信息检索基准评测领先，已提供多种使用方式，值得长程调研尝试。
离谱！我以为 OCR 还在一页页抠字，结果百度 1.2 万 Star Unlimited-OCR 直接把长文档一口气读完
百度开源的Unlimited - OCR项目目标是处理图片、长文档等资料，将其转化为Markdown等结构化结果。它提供多入口，解决传统OCR处理长文档的问题，有多种应用方向，但也有边界。
刚刚，Claude Code大升级！卡帕西：LLM第三次变革
Anthropic发布企业协作工具Claude Tag，定位为Claude Code进化版，更擅团队协作。约65%产品代码由其参与完成，卡帕西称是LLM用户界面第三次变革。它能深入企业工作流，已在Slack测试。
Mastra 还是 LangGraph.js？选型先看三条断层线
2026 年上半年，TypeScript 团队做 AI Agent 常面临 Mastra 和 LangGraph.js 选型难题。二者功能清单趋同，但工程哲学不同。文章从语言原生与跨语言移植、缩到零的 serverless 与常驻的持久化、完整工具箱与自由原语三条断层线分析选型依据。
你的 Harness 工作流真的在进步吗？我们用一场考试撕掉了遮羞布
文章指出Harness工作流常靠‘主观vibes’驱动，缺乏有效评价体系。为此推出Harness Eval评测系统，包含出题、答题、改卷等环节，形成闭环，帮助工作流持续改进，还能提升整体通过率。
2.2K Star！一个开源 AI 桌面客户端，搞定所有 AI 工具的安装、配置与管理！
超60%用户首次尝试AI Agent工具时卡在安装配置阶段。EchoBird是开源AI桌面管理工具，能集中解决AI Agent使用痛点，如一键安装、统一配置等，采用Tauri + Rust架构，有四大应用场景。