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刚刚，Anthropic官方Harness被LangChain悄悄开源了~
上周，Anthropic发布官方Harness：Claude Managed Agents，但它闭源。LangChain则发布Deep Agents Deploy的Beta版本，是开源、模型无关的Agent框架，可用于生产环境，部署步骤被打包成一个命令。
OpenAI大佬爆料：打字太慢拖后腿，人类竟成了AGI短板？
OpenAI Codex负责人Alexander Embiricos称人类打字速度拖慢AGI进展。奥特曼、Amodei、马斯克等大佬也有类似看法。Embiricos认为要让AI自主审查工作，2026年或迎AGI。
华纳兄弟起诉Midjourney
Theverge消息，华纳兄弟起诉文生图平台Midjourney，称其AI工具生成大量侵犯版权的角色图像和视频，如蝙蝠侠、超人等。诉状列举侵权行为，提供对比案例，华纳希望获禁令并索赔。
最强开源VLM“华山论剑”丨多模态专场直播
近期Intern - S1等多模态大模型开源，引发热烈讨论。本周四OpenMMLab等发起AI Insight多模态专场，邀请模型核心研发者分享，涵盖模型设计思路、实践经验等，还有圆桌对谈。
谷歌版小钢炮开源！0.27B大模型，4个注意力头，专为终端而生
谷歌开源Gemma 3 270M，几分钟就能完成微调，性能超Qwen 2.5同级模型。此模型小巧高效，可本地运行，还能用它构建OCR应用。它有多项亮点，适合多场景，上手简单。
谷歌AlphaFold得了诺奖，但DeepMind根本没引用前人论文？
AlphaFold获诺奖引发争议。2016年Vladimir Golkov博士在NeurIPS提出的研究或为其「原型」，导师Daniel Cremers质问DeepMind为何不引用。此外，AI界大佬指出早有相关研究，AlphaFold并非孤立贡献。
Google | 溯源分析RAG系统错误，提出选择性生成框架，让RAG问答准确率提升10%
Google对RAG系统错误深入分析，引入‘充分上下文’概念，指出幻觉或因上下文不足。构建评估器，提出选择性生成框架，结合多信号决策，实验显示可让RAG问答准确率最高提升10%。
卖Token也不是稳赚不赔！硅基流动招股书来了
硅基流动向港交所提交上市申请，剑指港股「AI Token工厂第一股」。它将异构算力等封装成Token供应服务，2025年营收增653.2%，但亏损也扩大，公有云业务成本压力明显，生意待市场检验。
刷榜只是体力活！清华消费10万块，一周「肝」出105个SOTA
AutoSOTA通过多智能体协作，将AI研究中繁琐的性能优化过程自动化，使科研从「手工艺」转向「工业流水线」。在一周压力测试中，消耗约10.4万美元，发现105个SOTA模型，平均性能提升近10%。
突发！NeurIPS限制华为等实体机构投稿
NeurIPS官方文件显示，因遵守美国制裁及贸易限制规定，禁止接收受制裁机构投稿。经查询，华为等873家国内实体在受制裁名单中，此消息在国内AI学术圈引发热议。