「多模型推理」共找到 10138 篇相关文章

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实测飞猪 AI:真正的突围才刚刚开始?

2026年上半年,AI行业面临盈利难题,AI Coding虽火热,但旅游等领域落地AI更具挑战与潜力。飞猪升级AI能力推出「飞猪帮帮」,能办事、融合交互方式,还解决通用模型痛点,不过落地成闭环仍需供应商适配。

AI科技评论
新闻资讯7

8 位 AI Infra 高管复盘 WAIC:当堆砌「暴力美学」触顶,AI Infra 如何求变?

雷峰网与8位参展AI Infra公司的决策者交流,捕捉行业新方向和共识。今年行业关注重心从拼规模转向比效率,Token推理成算力消耗主体,AI工厂和Token工厂共生,未来竞争聚焦效率,不同玩家各有优劣。

AI科技评论
新闻资讯8

刚刚,GPT-5.2满分屠榜,OpenAI十周年王者归来

OpenAI 十周年推出 GPT - 5.2 系列模型,包括 Instant、Thinking 和 Pro 版本。它在多方面表现出色,刷新多项基准测试 SOTA 水平,如 AIME 2025 获满分,在 GDPval 达人类专家水平。还在编码、视觉理解等能力上有显著提升。

机器之心
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Sora 2干翻Veo 3?超全对比实测:会中文脱口秀,但体操翻车,附有效邀请码

OpenAI推出Sora2,可生成20秒1080p视频,在物理准确性等方面更优,还具备音画同步能力。文章对Sora2和谷歌Veo3进行多轮对比实测,涉及不同场景,也提及Sora2版权保护及App相关情况。

机器之心
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Anthropic更新了Skill Creator,评测框架上线

Anthropic更新Skill Creator,上线评测框架。该框架无需写代码,能处理两类技能测试需求,可测试和改进技能,有捕获质量回归等用途。还增加基准模式、多Agent支持等,能让技能触发更可靠,更新已在Claude.ai等可用。

AI工程化
开源动态7

4万星开源项目被指造假!MemGPT作者开撕Mem0:为营销随便造数据,净搞没有意义的测试!

高人气开源智能体记忆项目Mem0在论文中称在LOCOMO上打败所有人,MemGPT联合创始人公开指控其测试无意义、数据造假。二者都为解决大模型长期记忆问题,Letta认为能力比工具重要,并给出评估智能体记忆能力的方法。

AI前线
新闻资讯8

对话许华哲:进家的机器人,先做好这10件事

本文是对许华哲的访谈,他离开星海图创办破壳机器人,切入具身智能C端赛道。许华哲阐述选择进家的原因、产品规划,还探讨数据来源、模型规划、强化学习等问题,分享从科学家到创业者的体验。

DeepTech深科技
新闻资讯8

国内外AI大厂重押,初创梭哈,谁能凭「记忆」成为下一个「DeepSeek」?

文章指出‘记忆’或成引爆新一轮AI浪潮的关键。当前,国内外AI大厂和初创企业纷纷入局,围绕‘记忆’研究是大模型新方向。‘记忆’是技术和应用的双重诉求,研究路线多样且各有优劣,未来竞争激烈,谁能突围尚未可知。

机器之心
新闻资讯7

GPT-5.2被曝作弊!偷袭谷歌竟靠拉爆token刷高分,不如Gemini 3

新智元报道,OpenAI刚发布GPT - 5.2就被指「作弊」,其在基准测试中或调参数使模型用更多算力资源。有用户发现它消耗远超对手的token才获成绩,真实能力或与Gemini 3相当。此外,还揭示了OpenAI为商业利益牺牲学术独立的问题。

新智元
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特斯拉世界模拟器亮相ICCV!VP亲自解密端到端自动驾驶技术路线

特斯拉世界模拟器在ICCV亮相,可生成自动驾驶挑战场景,对具身智能也有用。其自动驾驶副总裁Ashok Elluswamy称端到端AI是未来,还揭秘技术细节,特斯拉也在解决端到端面临的难题。业界对端到端路线有VLA和世界模型之争。

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