「2026年AI趋势」共找到 9938 篇相关文章
Boris Cherny:Claude Code 之后,写代码正在变成“管理 Agent”
这是对Anthropic内部Claude Code创建者Boris Cherny的访谈。他介绍了Claude Code从三人孵化项目发展的历程,分享工作流,探讨编程现状、SaaS未来、产品与模型关系等,还给出软件大众化等观点。
HeyGen 开源了一个"用 HTML 写视频"的框架,我研究了一下,发现事情没那么简单
HeyGen 开源了 Hyperframes 项目,可让 AI 用 HTML 写视频。文章从其定义、上手教程、竞品对比等方面展开,指出它虽有短板,但代表视频制作新范式,建议相关从业者关注尝试。
Google 亲手证明:GUI 已死,但尸体还在动
Google DeepMind发布Flash - Lite Browser,能用Gemini 3.1 Flash - Lite实时生成网站。它表明GUI连预先设计都不需要,界面正发生三层分化,虽有不足,但展现界面从预制到即时生成的趋势。
蚂蚁抛弃向量推荐!用8B小模型构建「用户“话”像」,实现跨模型通用并拿下SOTA
2026年AI开发者关注爆款大模型应用,个性化是关键。蚂蚁集团和东北大学团队推出AlignXplore+,实现文本化用户建模新范式,有全域通用、极致迁移、实战适配特性,小参数超越基线,未来将继续探索。
比GenAI更大的机会
作者认为通用科学计算是比生成式AI更大的市场、机会,英伟达在该领域有统治地位,其竞争对手难以追赶。从市场本质、收入模式、护城河三方面分析,通用科学计算前景更优。
一篇92页大模型Vibe Coding技术全面综述
中科院计算所&杜克大学发布首篇Vide Coding技术全面综述。介绍以“氛围/结果”为导向的Vibe Coding开发范式,含技术分类、能力分析、开发模式、数据模型等内容,还提及价值及反馈回路等。
太强了 Yan!腾讯打造的全能交互视频生成引擎
腾讯提出的面向交互式视频生成的基础性框架 Yan,集 AAA 级模拟、多模态生成和多粒度编辑于一体,为下一代 AI 内容引擎提供可行路径,但也面临长时视频视觉一致性不足等问题。
大模型“拼好题”,45K数据撬动18%提升,数学问题拒绝死记硬背 | MathFusion
上海AI Lab等团队提出MathFusion,通过三种“融合策略”生成新的融合数据集MathFusionQA,仅用45K合成指令,在多基准测试中平均准确率提升18.0个百分点,增强模型解决数学问题的能力。
Linus一句话说透Al局限:代码不能直接用,bug只能创可贴式地修
本文是 Linus Torvalds 在开源技术会议上与 Dirk Hohndel 的对话。Linus 从工程实践出发,谈到 Linux 内核开发节奏、硬件支持取舍、语言之争及 AI 应用。他认为 LLM 是工具,有价值但无法替代长期维护者经验。
阿里云的“反差”2025:于无声处寻找 ASI
2025年云栖大会上,吴泳铭称实现AGI是确定事件,ASI才是终局。实现ASI需满足两大条件,结合阿里投资计划,阿里云将成企业AI时代支撑者。虽市场份额增长,但利润下降,2025年阿里云极具“反差感”。