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sglang 源码学习笔记(二)- backend & forward 过程
本文深入解析sglang forward核心实现全流程,介绍了forward传递过程、AttentionBackend数据结构,以flashinfer为例展开分析,还说明了cudaGraphRunner初始化、Capture、Replay过程,助读者理解代码。
推荐 4 个当下爆火的开源项目,Claude Code效率再翻倍
近期Claude Code相关开源库爆火,作者推荐4个项目。badclaude解锁官方工具限制,gstack将AI变虚拟工程团队,claw - code作者机智保下库,everything - claude - code优化AI编程体验。
Helidon 引入 Agent 能力,Java 框架开始内建 AI 编排
Oracle 发布 Helidon 4.4.0 版本,对齐 OpenJDK 发布节奏,纳入 Java Verified Portfolio。引入新核心能力、Helidon JSON 库,还增强与 LangChain4j 集成,支持智能体编排。
开源版AlphaXIV
开源版AlphaXIV可实现与arXiv论文智能对话,打破传统文献阅读壁垒。它利用微软Markitdown转换PDF,用MiniRAG索引内容,借助Google的Gemini API对话,还介绍了功能、问答流程、安装使用等。
英伟达MoE新开源:一行import,微调加速3.7倍
英伟达开源NeMo AutoModel,基于Hugging Face Transformers v5,不改代码API,添一行import就能更快速微调MoE模型。实验显示,它能提升3.4 - 3.7倍训练吞吐,减少29% - 32% GPU显存占用。
8.8k星星!开源的211个专家级Agent,一键接入,一个人就是一个团队
今天推荐agency-agents-zh库,它是agency-agents深度汉化版,有211个精选Agent,适配国内生态。需注意,skill并非越多越好,按需选择,避免浪费资源和输出无效结果。
Redis 之父:哪怕被喷我也得说,AI 远远落后于人类程序员!开发者跟评:用大模型气得我自己写代码都有劲儿了
Redis 之父 Antirez 分享研发经历,认为人类程序员比大模型出色,人类能打破常规想出更有效解法。他在修复 Redis 复杂 bug 时,与 Gemini 2.5 PRO 交流,凸显人类创造力优势。开发者看法不一,AI 虽成工具但缺创造力。
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Redis之父Antirez分享开发经历称人类程序员仍比大模型出色,举例说明在解决Redis复杂bug时,人类的创造力能想出奇特有效的解法,而大模型较难做到。开发者看法不一,有将其当助手,也有认为它会干扰思路。
GPT-5或马上现身,神秘Repo出现了其踪迹
OpenAI新推理模型在奥赛夺冠,有人猜测是即将发布的GPT - 5,Sam Altman部分印证,还曾有人在biosec基准库发现其踪迹,但repo已不可见。
Cursor这波1.0升级,真的要把程序员饭碗摔碎了~
今天Cursor 1.0硬核发布,跨越多个版本。它集成主流MCP、Memory、Agent技术,有BugBot自动代码审查等功能,支持Jupyter Notebook集成,聊天界面体验也更丰富,大幅提升开发生产力。