「低成本训练」共找到 3843 篇相关文章
阿里通义发布并行计算新策略:1.6B等效4.4B,内存消耗骤降95%
阿里通义团队提出PARSCALE并行计算新策略,受CFG双路径推理机制启发,将并行思想扩展到训练和推理全流程。能让1.6B模型性能接近4.4B模型,内存占用大降,还可用于现有模型,无需从头训练。
一张俯视图,竟然能生成完整3D小镇?
获取高质量3D场景成本高、耗时长,现有3D生成模型扩展到完整场景生成时问题多。加州大学提出无需训练的3DTown框架,能从单张俯视图合成真实连贯3D场景,虽有挑战但表现优于基线方法。
7B小模型超越DeepSeek-R1:模仿人类教师,弱模型也能教出强推理LLM | Transformer作者团队
Transformer作者之一创立的Sakana AI带来新方法,让教师模型像人类教师一样做启发式教学,根据已知解决方案输出解释。用此方法训练的7B小模型在传授推理技能上比671B的DeepSeek - R1更有效。
Agent也能蒸馏了!性能超好
大模型运行成本高,普通用户用不起。传统小模型模仿大模型解题步骤易出错。论文提出Agent蒸馏,让小模型学会用检索和代码工具,还加首思前缀与自我纠错“外挂”,使小模型性能直逼大模型。
社区供稿丨以小博大!Nanbeige4-3B重磅开源:硬刚Qwen3,挑战小模型能力新高度
近年来大语言模型发展陷入‘参数军备竞赛’,成本高昂。Boss直聘南北阁实验室发布Nanbeige4 - 3B,仅30亿参数,在预训练和后训练阶段采用多种创新技术,在多方面媲美甚至超越大模型。
DeepSeek-V3.2正式版发布,将开源模型的能力推向极致
DeepSeek-V3.2正式版开源,包含标准版和Special版。它采用稀疏注意力机制,降低计算复杂度。后训练阶段有多项算法改进,支撑高难度推理。还融合思考与工具使用,合成训练数据,在智能体评测表现优异。
后OpenClaw时代!国产Agent模型凭「高配低价」叫板Opus 4.6
昆仑万维旗下天工AI发布SkyClaw - v1.0智能体模型及轻量化版SkyClaw - v1.0 - lite。该模型在底层能力提升,适配主流框架,跑分和实际应用表现出色,还具有低门槛、高性价比优势,限时免费体验。
用中等难度prompt做高效post training
近年来,RL后训练在LLM发展中至关重要,但传统方法效率低。本文提出PCL轻量级算法,通过动态选中等难度提示提升LLM后训练效率,经多基准实验验证其优越性,也指出方法局限与未来方向。
ART:构建可靠智能体的强化学习新框架
现有AI智能体在真实场景表现不稳定,阻碍其应用走向生产。ART开源强化学习框架诞生,通过分离“前端”与“后端”、兼容OpenAI推理端点等创新化解困境,还给出使用方法,在案例中展现强大效能与经济性。
Cursor 套壳、Cloudflare 上架、老黄邀请,中国模型杀进了硅谷的 AI 供应链
3月19日,Cursor发布新模型Composer 2,后被发现底层基于中国Kimi开源模型K2.5微调。此外,Cloudflare将K2.5上架到边缘计算平台,成本降77%;黄仁勋邀Kimi创始人演讲;马斯克两度点赞Kimi。