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别再卷数据了，LLM也怕「过劳死」！CMU等揭秘灾难性过度训练
CMU、斯坦福等四大名校研究团队挑战“预训练规模越大越好”观点，提出“灾难性过度训练”现象，即增加预训练数据可能导致后训练性能下降，并从现实证据、控制实验、理论分析等方面阐述新研究贡献，还介绍了相关实验及结论。
英伟达说，小语言模型（SLM)是智能体的未来
英伟达论文指出小语言模型（SLM）是代理人工智能未来。SLM参数小于100亿，可装在消费电子设备。英伟达认为其强大、适合代理系统且经济。微软、英伟达等多家厂商的小模型表现出色，文中还分析了SLM优势及代理架构。
DeepMind AlphaProof 前负责人谈2025年IMO
前Google DeepMind AlphaProof项目联合负责人Rishi Mehta发布关于2025年IMO结果的分析。今年OpenAI和Google DeepMind双双宣布达到金牌水平，解法各有特点。Mehta预测前沿大语言模型明年或开箱即用获奖牌，未来6个月内或攻克非平凡开放数学问题。
千问App敞开玩，做红楼梦人物图、旅行海报、绘画书法无敌，顶级AI生图模型加持
作者体验阿里发布的Qwen - Image - 2.0模型后分享千问App玩法。可生成趣味信息图，如表情包、旅游攻略图、美食攻略图等；能做复杂文字梗图；还能创作中华文化传播图，如红楼梦解读图、手办图等，该模型懂中文意境。
0.3B参数，600MB内存！腾讯混元实现产业级2Bit量化，端侧模型小如手机App
腾讯混元团队推出面向消费级硬件的“极小”模型HY-1.8B-2Bit，参数量仅0.3B，内存占用600MB。它基于产业级2Bit端侧量化方案，生成速度提升，还通过多种方法提升能力，未来将探索新技术缩小与全精度模型差距。
开源模型叫板Nano Banana Pro！Stable Diffusion原班人马杀回来了
时隔一年，上一代AI生图顶流Flux带着新模型Flux.2杀回来了。该模型发布即开源，生图质量媲美谷歌Nano Banana，价格却便宜得多。它有多个版本可选，实测在指令遵循、精细控制方面有进步，但与Nano Banana Pro仍有差距。
对话百度文库：不做大模型能直接做的事，能力积累换来竞争壁垒｜AI产品Time
百度文库从文档检索平台转型为一站式AI内容获取和创作平台，付费用户超4000万，AI MAU近亿，智能PPT访问量全球第一。访谈中，负责人分享产品理念、优势及运营经验，如不走大模型能直接做的事，从用户需求出发开发功能等。
ASO是什么意思？ASO目标与工作内容，ASO常见误区（基础篇）
ASO（应用商店优化）的精髓在于通过对产品特性的分析与用户群体标签的判断，挑选相关度高的关键词，提升App的覆盖、曝光、转化，从而获取更多用户。它不仅包括关键词搜索排名优化，还涉及榜单排名、转化率、推荐位等优化，提升App在应用商店的自然下载量。
APP推广，常用的100种英文名称解释
ASO工具箱里装着哪些英文专业名词？从AARRR到watchOS，一篇文章带你了解APP推广中常遇到的100个英文术语。
苹果竞价搜索广告（ASM应用商店营销）到底是什么?
ASM广告位展示的产品在用户自然搜索结果的前10名位置再次出现，即使App的自然排名本不在Top10以内。这种推广方式能为App带来额外的曝光机会，同时提高下载转化率。