「前沿方向」共找到 1047 篇相关文章
AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请华为、蚂蚁集团等专家探讨大模型 Infra 工程师实战日常。涉及大模型工程高频问题、版本迭代冲突处理、推理部署成本优化、开源项目挑战及 GPU 虚拟化趋势等内容。
被 AI 大厂逼至绝望,这帮欧洲人发起了一场“科学复兴运动”
AI前沿成果被科技巨头锁在“黑箱”,欧洲科学家、工程师等发起“科学复兴运动”成立LAION。他们构建开放数据集,训练出表现优异的模型,还进行“爱丽丝梦游仙境”研究测试大模型,探讨推理模型发展方向。
The Batch:829 | DeepSeek 是怎么做到的
DeepSeek 去年末以低成本训练出先进开源大模型引关注,近日团队披露构建 DeepSeek - R1 和 DeepSeek - V3 的软硬件方案,降低内存和计算需求,其细节公布让更多团队有机会参与前沿研发。
AI青年学霸齐聚杭州!这场峰会要选出「未来科学新星」
2025年6月6 - 8日,2025全球人工智能技术大会(GAITC 2025)将在杭州召开,多位院士带来重磅演讲。6月7日下午,首届“清源学者”前沿交叉峰会开幕,15位青年学者将分享原创成果,展示人工智能应用潜力。
AI竟会「自己认错」?破解多智能体协作「罗生门」,斩获ICML 2025 Spotlight
多智能体AI系统任务失败后,开发者常难定位问题。PSU、杜克大学与谷歌DeepMind等机构提出「自动化失败归因」,发布Who&When数据集,探索三种归因方法,虽目前效果欠佳,但为打造可靠系统提供方向。
DeepSeek-R1发布100天后:全面复盘推理大模型复现研究及未来!
推理语言模型(RLMs)发展显著,DeepSeek - R1发布引发广泛影响且未完全开源。MiroMind等总结其复现研究,关注SFT和RLVR方向,介绍数据构建、方法设计、训练过程细节及实验关键发现。
AI 群星闪耀之前,商汤先相信那群少年
文章讲述商汤奖学金支持青年科研者的故事。自2017年设立,已资助280位本科生,在他们未成名时给予信任与支持,不仅是奖金,还提供资源和网络,获奖者们正从不同方向推动AI发展。
AI制造AI、仓库级Coding到Agent底座:2026奇点智能技术大会首批议题公布
2026 奇点智能技术大会将于 11 月 20 - 21 日在北京举行,同期还有 C++ 及系统软件技术大会。大会公布首批核心议题,涵盖 AI 制造 AI、AI Coding、Agent 基础设施、世界模型、具身智能等前沿技术,多位专家将分享实践经验。
Karpathy头疼的“AI游戏困境”,被这款15分钟出包的国产神器破解了
8月初Andrej Karpathy指出通用AI做游戏时,LLM无法高效审查工作的弱点。而国产平台Spellcaster能先解析自然语言确定游戏设计,15分钟出包,还内置测试员验证,团队想工程化落地新方向。
Evolvent AI 胡梦康:Agent 可能会被模型吃掉,但帮助 Agent 进化不会
Evolvent AI 创始人胡梦康认为 AI 下一阶段是让模型自主迭代。公司搭建 Self - Evolving Agent Infrastructure,希望成 Agent 进化的数据基础设施供应商。胡梦康分享研究历程、对 Agent 方向判断及公司业务,探讨 Agent 数据等问题。