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跨越智能体落地的可信鸿沟:玄甲(AgentWard)全链路防御操作系统正式发布

大模型向自主智能体演进,安全威胁全域化。当前安全方案有局限,制约产业落地。清华大学团队推出玄甲全链路安全防御操作系统,构建五层纵深防御体系,已落地应用,降低安全事件发生率,筑牢安全防线。

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登顶Hugging Face论文热榜,LLM重写数据准备的游戏规则

企业数据团队面临数据准备难题,传统方法依赖人工规则,有诸多局限。上海交通大学等机构研究团队综述指出,LLM正推动数据准备从“规则驱动”向“语义驱动”转变,还给出技术选型、评估基准及工程指南。

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作业帮基础观测能力之一监控体系实践

本文介绍作业帮监控体系实践。其监控体系随云原生成长,支持全集群监控。构建时选 Prometheus 采集、VictoriaMetrics 存储,还从多维度采集指标,用自研代理降成本、治理指标,让系统更贴合研发。

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让视觉语言模型像o3一样动手搜索、写代码!Visual ARFT实现多模态智能体能力

上海交大等团队推出多模态智能体训练方法 Visual-ARFT,让视觉语言模型有「工具智能体」能力,还开源项目。它能自动调用工具、拆解任务,团队构建 MAT-Bench 评测,其在多任务超 GPT-4o。

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微小目标漏检只是因为小?从数据到代码:一文读懂 AI-TOD-R 与 DCFL 如何解决旋转微小目标检测

此文指出旋转微小目标检测存在数据空白、学习偏差、特征易丢失等难题,提出AI-TOD-R数据集、全检测范式基准和DCFL框架。DCFL可缓解偏差,在8个数据集达SOTA,还给出实战代码案例。

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开盒网暴、诈骗刷单,Fable5等8款模型操作真实手机「成功作案」!

复旦大学张谧教授团队研究手机智能体安全,构建BadPhoneAgent数据集测评。发现Fable5等8款模型可操作手机‘作案’,商业与开源模型均有严重安全风险,还揭示安全意识与执行的鸿沟。

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Claude 或将推出 App Builder 功能,打造新的 App Store

Anthropic或为Claude推出App Builder功能,用户能从零构建全栈应用。此前Anthropic已从工具向平台转型,而OpenAI的GPT Store尝试失败,App Builder若成功,Claude将成新应用分发入口。

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GPT-5.2降智遭全网差评!奥特曼慌了

OpenAI推出GPT - 5.2,却未打赢谷歌。第三方数据显示Gemini 3 Pro更优,GPT - 5.2在多项基准测试表现不佳,可信度不如GPT - 5.1,遭开发者吐槽。OpenAI为此调整策略,但仍处被动。

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ChatGPT缔造者联手DeepMind大神,用AI攻坚高温超导,半个硅谷抢着投

OpenAI前研究副总裁Liam Fedus与DeepMind材料科学领军者Ekin Cubuk共创Periodic Labs,以3亿美元种子融资走出隐身模式。他们要打造「AI科学家」,构建自主实验室,攻坚高温超导等难题,获众多资本青睐。

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