「多智能体工作流」共找到 6645 篇相关文章
首个Data Agent基准测试来了!2007个测试任务将数据库、PDF、视频、音频异构数据源一网打尽
南洋理工大学、新加坡国立大学与华为开源首个针对数据智能体异构混合数据分析的基准测试FDABench。它有2007个任务,覆盖多领域多数据源,独创协作框架,能测多种工作流模式的数据智能体。
GitHub 推出 AgentHQ,Copilot 生态再扩容
GitHub在GitHub Universe 2025活动上推出AgentHQ,可让开发者在其开发环境创建并部署AI智能体,是Copilot延伸。智能体可处理编码多环节,还与GitHub Actions集成,社区反响褒贬不一。
X爆火Overleaf科研辅助神奇PaperDebugger
当下学术写作借助大语言模型辅助时,流程繁琐且上下文易丢失。新加坡国立大学团队推出的 PaperDebugger 是基于插件的多智能体系统,寄生在 Overleaf 编辑器内,可完成多任务,解决现有工具不足。
刚刚,Cursor 2.0携自研模型Composer强势登场,不再只做「壳」
Cursor 2.0发布重大更新,带来自研编码模型Composer和新协作界面。Composer速度领先,针对软件工程优化;新界面以智能体为中心,可并行运行多智能体,还解决了代码评审和测试瓶颈。
GitHub 23.6k star 的 BMAD Method:如何把大模型系统提示词,变成一支“可复制的 AI 开发团队”?
BMAD Method是开源的AI驱动敏捷开发方法论与工具集,基于BMAD Core框架,有19个专业AI角色和50+条工作流,获23.6k颗GitHub Star。它解决了大模型使用痛点,将AI开发工程化,可在多工具复用。
8.99万的人形机器人来了!中国版Figure发力,价格打穿地板
星尘智能发布T1新品,价格8.99万元起,6月发货。它强调商业化能力,能「一机多用」,打穿多场景。星尘自研「AI模型 - 具身OS - 绳驱本体」架构,已量产,订单多,领先同行。
4K超分Agent修图师来了!一键救活所有模糊照片
传统图像放大模型应对复杂情况力不从心,4KAgent应运而生。它基于多智能体设计,有感知、复原等模块,能为图像定制4K超分方案,在多领域测试中表现出色,无需特定领域再训练。
AgentFly:重塑Agent,无需微调LLM,如我们一样的记忆和经验持续学习
现有LLM智能体依赖静态流程或微调参数,缺乏灵活性且成本高。论文提出基于记忆的在线强化学习框架AgentFly,不更新LLM权重,在多基准测试表现出色,为构建通用智能体提供新范式。
2026年OpenAI最看好的3个方向
OpenAI首席财务官与投资人聊2026年AI趋势,涉及多智能体登场、算力换收入、大模型能力突破等。还谈到对医疗、具身智能行业变革影响,破除AI泡沫说法,预测机器人行业前景等。
AI Agent 十问十答,降低认知摩擦
文章以问答形式梳理技术术语与价值信息,介绍AI Agent定义、与传统软件区别、演进原因等,还阐述组件、原理、提升输出效果方法,探讨Workflow与LLM关系及单/多智能体系统相关内容。