「多模态提示框架」共找到 2825 篇相关文章
夜间感知新突破!北航等提出红外主导的高效目标检测方案 | ECCV'26
在复杂视觉场景中,传统RGB - IR多模态检测方法在低照度等场景下因RGB退化影响检测效果。北航等团队提出的InfraNet,以红外为主,用质量感知机制控制RGB引导,在多数据集取得强竞争力结果。
哈工大最新研究AI Meets Brain
传统大模型有“健忘”问题,哈工大《AI Meets Brain》研究借鉴人类记忆机制,为AI智能体打造强大记忆系统。研究涵盖核心洞察、记忆形态、分类框架等内容,还探讨了记忆赋能方式及未来发展方向。
不看后悔!GitHub 开源 MultiTalk .8k star 强大的人语音+图像绑定项目
MultiTalk 是 MeiGen‑AI 开发的开源框架,可从音频、图片和提示语生成多人对话视频。它解决传统视频制作痛点,功能亮点多,技术优势明显,应用场景广,与同类项目对比表现突出。
ACL 2026|证据摊开看,场景图画清:让流式视频大模型拿捏「何时开口」
随着多模态和大语言模型发展,人类与 AI 交互走向共生。现有视频大模型难把握响应时机,西北工业大学等团队在 ACL 2026 提出 Response - G1 框架,实验显示其提升了模型性能。
5B参数+4060Ti,10秒出图,全流程开源可复现!补齐统一多模态生成编辑的开源版图,让高质量图像生成真正变得更轻量、更普及
近日,多机构联合发布统一多模态生成编辑模型DeepGen 1.0,仅5B参数,集成五大能力,4060ti 16G上10秒出图,多项指标超大4倍工业级模型。团队开源全流程代码与数据,可从零复现。
跳过88%专家,保住97%性能!MoE推理的正确玩法| CVPR’26
多模态大模型走向大规模,MoE架构虽降低计算开销,但推理成本仍高。香港科技大学等团队提出MoDES,它是training - free动态专家跳过框架,能跳过88%专家还保留97%性能,推理速度提升2倍。
AAAI 2026 Oral|InfiGUI-G1模型来了,刷新GUI Grounding SOTA
多模态大语言模型发展下,GUI Grounding任务是难题,现有RLVR方法有瓶颈。浙江大学等团队提出AEPO框架,推出InfiGUI - G1系列模型,小参数量刷新GUI基准测试SOTA,代码已开源。
3000行代码长出无限技能:AI Agent自我进化时代来了
4月17日GitHub Trending上,Evolver和GenericAgent两个“自我进化”Agent框架登上热榜。Evolver用“基因进化”让提示词自动升级,GenericAgent以3000行种子代码长出独有技能树,二者代表不同进化范式。
刚刚开源就收藏 1000+ 收藏的 DeepSeek Harness 橙皮书,它把Harness拆解个遍!
DeepSeek Harness开源同日,《DeepSeek Harness:从开机到拆开》上线。作者花叔实测记录大量官方文档未写的细节,如完整系统提示词、出厂启动清单等,全书分四部分,获取方式简单。
ICML 2026 | 只用少量Thinking Tokens,大模型依然能深度思考
近年来,CoT 推理成为提升大模型复杂问题求解能力的重要路径,但带来效率问题。浙江大学等团队提出 Heima 框架,将冗长 CoT 压缩为少量 thinking tokens,在减少 token 数的同时保留推理能力,已被 ICML 2026 接收。