「多模态聊天 App」共找到 1374 篇相关文章
Google 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite：每秒 363 tokens，百万 token 只要 $0.25
Google发布Gemini 3.1 Flash-Lite，输出速度达363 tokens/秒，比上一代快45%，首个token响应快2.5倍。价格降低，输入$0.25/百万tokens，输出$1.50/百万tokens。跑分不错，还有动态思考功能，支持多模态输入。
阿里巴巴大模型品牌统一为千问
今天，阿里巴巴AI总称和核心品牌统一为千问，涵盖基础与专业领域模型，千问APP是C端旗舰应用。今年除夕开源千问3.5，多款中小型模型上榜，春节用户下单近2亿次，DAU大增成国民级助手。
刚刚，小扎砸143亿的「牛油果」来了！硬刚GPT-5.4，硅谷最贵华人首作
Meta超级智能实验室首个作品Muse Spark上线，跑分从18飙到52，盘中暴涨10%。它是「全能六边形战士」，有原生多模态感知等能力，上线「沉思模式」，功能先在美国铺开，未来接入社交平台，免费用但闭源。
融资35亿后，Kimi神秘模型现身竞技场
大模型竞技场上，神秘模型Kiwi - do现身，自报来自月之暗面Kimi。网友推测它可能是K2 - VL，其通过VPCT测试或改变多模态Agent格局。2025年末Kimi获35亿融资，将用于K3模型研发。
推理快30%，性能超过千亿参数模型，15B模型Apriel-1.6重新定义端侧推理
ServiceNow人工智能团队发布的Apriel-1.6-15b-Thinker，以150亿参数体量，多模态推理能力强，推理Token消耗降超30%。它在AI分析指数成绩佳，优化计算成本，还介绍了训练策略与多维度性能实测情况。
首个地球科学智能体Earth-Agent来了，解锁地球观测数据分析新范式
上海人工智能实验室与中山大学联合研发的 Earth - Agent 解决了多模态大语言模型用于地球科学研究的痛点。它将领域知识工具封装化，利用 LLM 智能规划调度。经 Earth - Bench 评估，其在多方面表现出色，未来发展前景广阔。
Karpathy教你值回ChatGPT 200刀「票价」，初创工程师揭秘ChatGPT最核心能力
AI大神Andrej Karpathy用一张图教你选ChatGPT模型，给出使用指南，如简单问题用4o，困难问题用o3等。初创工程师Eric Hayes揭秘其背后复杂记忆系统，含保存记忆、聊天历史等，提升了用户体验。
最鲁棒的MLLM！港科大开源「退化感知推理新范式」 | AAAI'26
多模态大语言模型（MLLMs）在真实世界视觉退化下性能崩溃，制约产业落地。港科大等团队开源的Robust - R1被AAAI 2026接收为Oral，提出显式结构化推理新范式，实现质量与鲁棒性双重突破。
横扫硅谷的千问，杀回国内了
阿里Qwen模型获硅谷认可，Airbnb等公司盛赞。Qwen3 Max在投资大赛夺冠，多模型在各测试表现优异。11月14日阿里推千问APP，金沙江朱啸虎称其为中国ChatGPT，从多维度对比，千问表现出色。
大模型在具身推理上「翻车」了？4496 道题全面揭示短板
美国东北大学等提出BEAR基准评估MLLM具身智能子能力，用4496道题测试20个模型。发现多模态大模型具身能力不足，还分析错因，开发BEAR - Agent提升模型具身推理能力，在仿真测试中效果显著。