「提示工程师」共找到 834 篇相关文章
Karpathy 最新演讲精华:软件3.0时代,每个人都是程序员
Andrej Karpathy 在 YC 旧金山创业大会演讲,介绍软件从 1.0 到 3.0 的演变,指出软件 3.0 由 LLMs 驱动,自然语言提示成编程方式。还阐述 LLMs 特性、机遇与挑战,强调为 Agent 构建软件等内容。
搜攻略到凌晨3点?飞猪AI“问一问”用1张表谋杀废话
作者用旅游方案提示词测试各类Agent产品,多输出废话。飞猪“问一问”旅行Agent却很厉害,能生成实用旅行规划,还给出汇总表格、地图、行程卡片等,考虑全面且细节丰富,还能找特价机票。
智能体请求暴增9.4倍,token账单却没涨:Uber 公开AI软件工厂省钱方法
Uber 在 2026 年 AI 工程师大会分享软件工厂愿景。其 AI 工具嵌入开发各阶段,2 至 8 月智能体请求增 9.4 倍,成本稳定。介绍智能体会话四层、成本公式及优化手段,如选优模型、优化 token 等。
2个设置,让Codex体验翻倍
文章分享两个提升Codex使用体验的技巧。一是在config.toml里添加配置,让非计划模式能主动提问;二是用特定提示词测试gpt的juice值,选正常思考程度的模型使用,提升使用心情。
Seedance 2.5 抽卡老废片?专业团队的 4 层控制法
Seedance 2.5上线后,单条画质好但成片易散架,废片率高。文章将官方提示词指南和一线分镜写法整合成四层控制框架,还给出30秒短剧分镜示例,助你定位问题、提高抽卡效率。
Loop Engineering,4层循环自我进化
Loop Engineering旨在解决人工调度agent的问题,设计系统替人prompt。其系统是四层嵌套循环,从内到外分别让agent干活、干得对、知道何时干、越干越好,还指出优化循环结构收益渐增。
AI软递归自我提升,Hassabis夜不能寐:人类已至奇点山脚
AI递归自改进和研究自动化正从概念走向现实,哈萨比斯称人类站在「奇点山脚」。Claude已独立编写超80%代码,Anthropic工程师效率大幅提升。但AI递归也带来安全风险,全球实验室陷入「囚徒困境」。
月薪3万,去内蒙草原给DeepSeek守机房
深度求索放出数据中心高级运维工程师等岗位,要将效率至上哲学从软件延伸到机房运营。其选择乌兰察布建数据中心,因当地条件优、产业生态成熟。且传闻其新一代大模型V4将发布,算力成决胜关键。
好看不等于会交互!阿里发布基于交互的世界模型基准
阿里等联合推出 Omni - WorldBench 评估框架,指出多数高颜值 AI 视频在物理规律和交互逻辑上有缺陷。该框架含提示词套件和量化评估框架,对 18 款模型测评,为 4D 世界模型研发指明方向。
GLM-5真够顶的:超24小时自己跑代码,700次工具调用、800次切上下文!
GLM - 5正式发布,把开源AI带入长任务时代。它超24小时自己跑代码,完成GBA模拟器,能力稳定。评测结果佳,在主流测试中编程能力与Claude Opus 4.5对齐,引发网友欢呼。实测还展现多种应用能力。