「智能理解」共找到 4019 篇相关文章
AAAI 2026 | 北航、东京大学填补AI「语义鸿沟」,过程感知视频理解如何找到「状态」锚点?
北航陆峰教授团队联合东京大学,提出视频理解新框架 TSS,引入“状态”作视觉锚点,解决抽象文本指令与具象视频对齐难题,已被 AAAI 2026 接收,代码已开源。
代码智能体占领GitHub!自动修bug、加功能、写文档,一台手机就能指挥
GitHub上新代码智能体Copilot Coding Agent,可自动修bug、加功能、写文档,开发者评价很棒。在手机APP就能操作,还能同时分配多任务。微软宣布VSCode中GitHub Copilot将开源,还发布多项新功能。
讲习班日程公布|第四届全国大模型智能生成大会(LMG 2025)
第四届全国大模型智能生成大会(LMG 2025)11月1 - 3日在成都召开,预计超千人参会。11月3日的讲习班邀请四位青年专家,围绕AI基础设施、扩散语言模型等前沿议题,分享技术进展与实战经验。
相机参数秒变图片!新模型打通理解生成壁垒,支持任意视角图像创作
S-Lab等机构研究员提出Puffin统一多模态模型,它能整合理解相机参数与按参数生成对应视角图片的能力。通过“用相机思考”和400万组数据训练,解决此前模型问题,还构建相关数据集和评测基准,性能出色。
openJiuwen协同昇腾打造智能体「算力亲和」技术,首token时延砍半,推理存储占用下降25%
传统推理引擎难以理解 Agent 任务状态,导致推理时延久、显存占用高等问题。openJiuwen 协同昇腾打造智能体「算力亲和」技术,建立语义协同机制,优化 KV Cache 管理,提升 Agent 系统运行效率。
专访中科第五纪黄岩:在具身智能的狂热中,做一位技术实干家
机器之心专访中科第五纪黄岩,他在具身智能狂热中是技术实干家。其有学术和工业界双重身份,技术覆盖多领域。团队解决行业数据利用瓶颈,推出超少样本大模型等成果,在商业落地表现出色。
8K Star!给所有 AI 编程工具加个智能调度中心,节省 20-40% Token!
AI编程圈火了个工具9Router,它是智能调度中心,能连接主流编程工具,自动路由到40多家AI提供商和100多个模型,自带RTK Token节省器,还有实用的三级降级机制,安装配置简单。
LabVLA:当AI走进科学实验室,浙大x上海 AI Lab联合探索科学具身智能
浙江大学与上海人工智能实验室联合推出 LabVLA,探索更具泛化能力的科学具身智能范式。团队构建仿真数据引擎 RoboGenesis 与语料 LabEmbodied - Data,LabVLA 在多测试中表现良好,还将探索多场景应用。
营收破亿,光轮智能完成数亿元 A 及 A+轮融资,揭秘机器人「数据荒」背后的生意经
近日,光轮智能完成数亿元 A 及 A+轮融资,已与全球头部企业合作,年营收破亿。其创始人谢晨博士指出机器人基础模型开发存在数据短缺问题,光轮通过仿真环境生成数据,是 NVIDIA 生态核心伙伴。
用“因果规划”解决多智能体协作中的任务依赖难题|港科广&腾讯
港科广和腾讯研究团队提出CausalMACE方法,将因果推理机制引入开放世界多智能体系统。该方法含全局因果任务图,框架分“判断”“规划”“执行”环节,在基准任务中表现出色,已中稿EMNLP 2025 Findings。