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北京大学知识计算实验室联合腾讯等机构提出RewardAnything,突破奖励模型瓶颈。它让奖励模型理解自然语言评判原则,降低成本,泛化能力比肩GPT - 4.1,还能用于定制AI行为模式

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现在AI视频生成领域仍面临高算力需求挑战,斯坦福大学研究团队推出`FramePack`项目,降低了本地AI视频创作硬件门槛,有低硬件需求、高效生成速度等特色,操作也简单。

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印度国家级大模型上线两天仅 300 余次下载,投资人直呼“尴尬”:韩国大学生模型都有20万!

印度 Sarvam AI 发布国家级模型 Sarvam - M,虽被赞为本土 AI 研究突破,支持 10 种印度本地语言,但上线两天仅 334 次下载,投资人批评其成果‘令人尴尬’,引发社区激烈争论。

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