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499上门装龙虾的人,开始赚299卸载龙虾的钱了
OpenClaw(龙虾)付费部署火爆后,卸载业务也成大型产业链,遍布多平台。因安全隐患多、烧Token等问题,不少人选择卸载。商家服务分层、价格灵活,甚至还有人盯上教小朋友学龙虾的生意。
Emu3.5:能够原生预测下一状态的多模态世界模型,媲美Nano Banana
北京智源研究院推出多模态世界模型Emu3.5,能原生预测视觉和语言下一状态。用超10万亿token数据预训练,后经强化学习训练。团队提出DiDA提升推理效率,其性能媲美Nano Banana,项目已开源。
GPT-6最大的升级,是每天送你一张免费重置卡。
GPT - 6刷屏,虽不能马上给用户用,但跑分碾压,似被fable5.1逼出。重置义父想出每天送一张重置卡的补偿办法,口碑反转。OpenAI还更新订阅额度限制,token变贵,很多公司开始适应峰谷定价。
突破后训练瓶颈?Meta超级智能实验室又一力作:CaT解决RL监督难题
AI后训练依赖监督微调或程序化检查器,但很多有价值任务缺这两种资源。Meta超级智能实验室等机构研究者提出CaT方法,把推理时额外计算当教师信号,为大模型提供监督,实验显示效果显著。
MCP进阶:一键批量搞定MCP工具部署
在AI应用复杂当下,传统MCP工具集成有痛点。文章提出基于阿里云计算巢的一站式方案,可多MCP工具批量部署,首创双通道调用能力,还介绍部署、使用、增减工具及问题排查等内容。
Stream-Omni:同时支持各种模态组合交互的文本-视觉-语音多模态大模型
中国科学院计算技术研究所团队提出文本-视觉-语音多模态大模型Stream-Omni,能支持多种模态组合交互。它对各模态关系针对性建模,实现高效灵活的模态对齐,仅用少量语音数据就有多种交互能力。
OpenAI合纵亚马逊,微软连横Anthropic,硅谷只有利益没有盟友
OpenAI与亚马逊达成380亿美元云计算合作,亚马逊股价飙升,微软股价下挫。此前OpenAI宣布投资1.4万亿美元建算力设施,还与甲骨文等有合作。亚马逊曾注资Anthropic,微软也集成Claude,各方利益交织。
吴恩达来信:智能体并行运行以提升效率
吴恩达称并行智能体成扩展AI规模新方向。AI性能会随数据量、训练及推理计算量提升,但耗时久。随着LLM每个token价格下降,更多智能体工作流被并行化,且相关研究增多。
从云原生到 AI 原生:模型引发的新一代基础设施构建
本文整理自蚂蚁集团余锋在2025年QCon上海站的分享。回顾基础设施从云计算到AI原生的演进,指出模型成新数据库,基础设施围绕其构建,还探讨了Agent体系影响、通智一体趋势及面临的挑战与机遇。
独家对话希捷科技Jason Feist:AI时代,企业正在“删除删除键”|甲子光年
本文是「甲子光年」对希捷科技云存储业务高级副总裁杰森·费斯特的独家对话。费斯特指出,AI 基础设施正从计算、内存转向存储,企业倾向长期保存数据,高容量硬盘重要性凸显。他还探讨了存储系统变化、技术创新等问题。