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奇绩创坛 2025 春季路演：Agent、具身、Infra、AI4S，57 个项目完整介绍
奇绩创坛2025年春季创业营路演日，57家公司参与。项目集中在场景智能、空间/具身智能等方向，覆盖AI Agent、智能硬件等赛道，还展示了前沿科研和创业项目。文章介绍了各项目的一句话介绍、简介和团队情况。
从写清 Spec 到看懂功能：在 Session 历史中使用 Routa 重建需求全景
文章指出在AI Coding中，Spec负责定义需求起点，大量实现走向内容留在Agent的session历史里。介绍了如何通过Feature Explorer将Spec和Session历史重新组织，让Agent基于功能证据分析，使项目保持整体性。
从HITL(Human In The Loop) 实践出发看Agent与设计模式的对跖点
本文围绕在 ReactAgent 中引入并实践 HITL 机制展开，介绍实现方案与代码设计。分析无通用人机协同时的问题，阐述 HITL 核心要点、实现效果与细节，还探讨 Agent 演进与工程设计模式的关联。
Agent的自演进，被刚刚开源的AReaL 2.0按下了加速键
Agent 正从「会使用工具并完成任务」向「在使用中学习并改进方法」转变，但面临自演进难题。AReaL 2.0 上线，解决 Agent 服务侧问题，给出在线学习闭环方案，其价值已在实践中得到验证。
明略科技吴明辉：企业级Agent的“精度陷阱”与人机协同重构之路
2025 年 12 月 19 日，明略科技创始人吴明辉在 AICon 大会分享《可信 Agent 的规模化之路》。他指出企业级 Agent 存在“精度陷阱”，建议重新设计人机分工，让 AI 执行 Task，人定义目标、校验结果、审计逻辑。
Data Agent 落地挑战：忽略技术框架、语义能力和运营体系，投入可能打水漂
Data Agent 落地挑战大，90% 难点源于软件工程，统一语义层建设是关键。企业若忽略场景聚焦、技术框架迭代能力、语义模型和运营体系，投入可能打水漂。掌握相关要素，才能让 AI 代理落地应用，提升企业数据智能化效率。
Moltbook反转：热帖被曝自导自演，数据库裸奔，所有Agent API也都无保护
周末Moltbook热门帖子多是Agent“吐槽人类”，引发网友关注。但随后打假消息出现，极客刷出大量用户，黑客爆料其安全漏洞，数据库裸奔，相关数据库已关闭，其爆火真实性存疑。
龙虾也能当导演了！LibTV解锁全自动拍片，一句话从剧本干到成片
LiblibAI推出AI视频产品LibTV，是一站式AI内容创作社区。它把人和Agent当平等用户设计，人类可自由操控画布创作，也能让Agent一句话全自动出片，还集成多种模型，定价有竞争力。
Kimi K2 详测｜超强代码和Agent 能力！内附Claude Code邪修教程
作者熬夜带来 Kimi K2 模型详测及 CC+K2 邪修教程。K2 是 1T 参数量的 MoE 开源模型，基准测试成绩优异，在代码、Agent、数学推理任务表现突出，前端能力强，还能驱动 Claude Code，成本低。
实测最强的Cowork Agent模型M2.7，这是龙虾最好的模型搭子
实测MiniMax新发布的M2.7模型，解决了Agent的笨拙感，是国内最强的Cowork Agent模型。它技能命中率高，能自进化，对办公场景做了优化，还能解决生产效率问题，加强了人设保持能力。