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2026年半导体涨价已成常态,谁在狂欢?谁在承压?
2026年半导体行业进入AI驱动的超级周期,涨价常态化、供需失衡、竞争逻辑重构。AI服务器对芯片需求大,产能转移致供应缺口,成本推动价格上涨,全产业链受影响,终端厂商困境凸显,行业分化加剧。
姚顺宇谷歌首秀,Gemini新模型刷爆SOTA:人类仅剩7人捍卫碳基编程
面对Claude Opus 4.6和GPT Codex 5.3的攻势,谷歌升级Gemini 3 Deep Think,在多项基准测试刷爆SOTA,推理成本降低82%。它还走进科研工程领域,其研发团队有不少华人,如姚顺宇、Yi Tay。
Clawdbot爆火:Karpathy点赞的开源AI助理,到底是什么?
这两天AI圈被Clawdbot项目刷屏。它是能在手机已有应用中工作的AI助理,有记忆、会主动联系用户、能执行任务。它可在廉价云服务器运行,能力分两层级,成本每月25 - 150美元。
AI 视频生成时代,留给人类的只有演技?
社交媒体疯传AI换脸视频,可实现零成本「无限角色互换」,还能精准捕捉微表情。快手Kling Motion Control等工具受关注,能低成本完成专业镜头。价格亲民,技术进步大,但也引发诈骗等担忧。
腾讯组织大调整,前 OpenAI 研究员姚顺雨担任首席 AI 科学家
腾讯进行组织架构大调整,成立AI Infra部等部门。前OpenAI研究员姚顺雨出任首席AI科学家,兼任多职。此次调整旨在整合模型、数据、算力,腾讯还大力招募人才,此前元宝借开源起量,凸显自研重要性。
DeepSeek悄悄开源LPLB:用线性规划解决MoE负载不均
昨天,DeepSeek 在 GitHub 上线新代码库 LPLB 解决 MoE 负载不均。它利用线性规划算法优化专家并行工作负载分配,能处理动态波动,但也存在忽略非线性成本等局限,对 MoE 架构训练加速有参考价值。
5Y View|如何打造真正有用的AI产品?生成式AI改变的创业规则
本文围绕如何打造真正有用的AI产品展开,以Granola为例,阐述生成式AI领域创业需新打法,如不浪费时间解决即将消失的问题、利用边际成本创造机会、重视上下文及聚焦特定场景等。
谷歌创始人罕见反思:低估 Transformer,也低估了 AI 编程的风险,“代码错了,代价更高”
谷歌联合创始人 Sergey Brin 在公开对话反思,低估了 Transformer 和 AI 编程风险。他认为 AI 写代码易出错,更适合创意类工作。还回顾谷歌发展,提及早期研究的自由氛围及后来的决策,指出算法进步比规模扩张快,算力如甜点。
3.6K Star!OpenCode 团队开源宝贝,模型价格、能力、规格一网打尽!
开发AI应用时,模型选择成难题,信息碎片化、不透明让人头疼。OpenCode团队开发的开源项目Models.dev,整合主流模型关键信息,可一站式查询、精确估算成本、对比能力,还提供公开API,社区驱动持续更新。
SpaceX:天基基础设施垄断者
传言SpaceX明年将IPO,作者认为其正把‘先发优势’转为‘物理垄断’,将成‘人类未来天基基础设施的唯一垄断者’。它有极强运力成本优势,能抢占轨道和频谱资源,变现方式或为把GPU发上天。