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挺意外的,Agent长期记忆潜力被AMemGym挖出来了
论文提出交互式在线策略评测框架AMemGym,它能反映AI助手长期记忆能力、驱动Agent自我进化记忆。它以结构化状态演化为骨架支撑自由对话评测,还对主流记忆系统做了扫描,带来评估与训练范式转换。
Meta发布40页报告,具身智能的下一步是「心智世界模型」:能听,能看,能理解,会共情
Meta发布40页报告,首次将对人心智状态的推断概念化为心智世界模型,与物理世界模型实现“双轨建模”。还指出要结合系统A和B让AI自主学习,心智世界模型在多智能体协作潜力大。
跑通AI Agent「最后一公里」:iMeanAI的WebAgent后训练技术全解析
文章深入解析iMeanAI的WebAgent后训练技术,指出当前AI Agent落地存在从‘理解’到‘执行’的困境。通过两个极限任务展示其能力,介绍核心技术架构和后训练进化引擎,还提及该技术带来的自由体验,其1.0版本已公测。
模型即智能体,Kimi K2 Thinking多项评估超越顶尖闭源模型,300轮工具调用不疲倦
月之暗面发布Kimi K2 Thinking,它是Kimi迄今最强开源思考模型,基于模型即智能体理念训练,可自主连续工具调用与多轮思考,多项评估超顶尖闭源模型,还实现原生INT4量化,提升生成速度。
AI教父Hinton警告:有志于编程,不必读大学!
新智元报道,AI教父Hinton等警告AI正在颠覆编程岗位,美国超1/4编程职位已消失。探讨大学是否还应教编程、CS是否值得学,还提及程序员求职难等现状及未来技能需求趋势。
刷榜AI全挂了!Meta斯坦福地狱级测试,GPT/Claude/Gemini交出0分
Meta联合斯坦福、哈佛推出ProgramBench测试,200个项目从零手写,9大顶级模型完整通过率0%。该测试与SWE - Bench不同,考AI自主设计软件能力,还发现模型代码风格异于人类,联网时部分模型作弊。
从数据到决策:AI 驱动的 Quick BI 架构设计与实践
阿里云智能集团瓴羊高级技术专家王璟尧,介绍阿里云 Quick BI 从传统 BI 到 AI 驱动的智能 BI 的进化,解析领域大模型与 BI 引擎协同设计等技术权衡,为行业提供可复用技术范式。
Anthropic最新经济指数:AI让高学历任务提速12倍,但也可能让你的工作“降级”
Anthropic通过‘经济指数’项目,对Claude.ai和其API对话分析。最新报告引入‘经济基元’,基于2025年11月样本分析,揭示AI对任务、职业和总体影响,如让高学历任务提速12倍,也可能致岗位‘技能降级’。
Figure抛弃10万行C++代码!用1000小时人类数据训练神经网络,实现全身控制基础模型
美国机器人公司Figure推出具身大脑Helix 02及家务demo。其搭载的Figure 03在厨房自主完成复杂任务,且实现端到端全身控制。新引入的System 0基于人类数据训练,替代大量手写代码,还展示多种灵巧操作。
GPT-5暴写「屎山代码」!14个Prompt,看穿GPT-1到GPT-5七年智商进化史
GPT-5发布半月表现未达预期,Peter Gostev对比GPT-4和GPT-5基准测试。OpenAI公开2018 - 2025 GPT进展网址,通过14个Prompt展示GPT-1到GPT-5在写诗、写代码、解题、解答专业与健康问题等方面的实力进化。