「自主探索建图」共找到 1203 篇相关文章
不等风来，要做风的源头：海淀孵化器新政以“场域孵化”催生创新范式跃迁 | 甲子光年
在全球经济与科技变革背景下，孵化器正经历范式重塑。海淀出台《海淀区高质量孵化器政策》，构建“创新策源场”，通过“源头激活”“垂直深耕”“生态协同”引领行业升级，助力创新发展。
EMNLP2025 | 揭开LLM训练数据中的中文污染真相，有比“您好”高2.6倍的token？
近年来，大型语言模型虽成功，但训练数据易混入不良内容。论文《Speculating LLMs' Chinese Training Data Pollution from Their Tokens》探索此问题，定义PoC Token，开发PoCDetect和PoCTrace工具，揭示LLMs训练数据污染情况。
斯坦福AI虚拟实验室炸场了！几天设计92种纳米抗体，90%以上实验可行，这才是真正的AI科学家！
斯坦福大学和Chan Zuckerberg Biohub团队开发AI驱动的“虚拟实验室”，能自主研发COVID - 19纳米抗体，90%以上候选药物实验可行。AI在药物研发各环节优势显著，国内AI制药也有进展。
用了60天Claude Code，我的Vibe Coding终极指南：从0到1的正确打开方式
作者分享使用Claude Code 60天的经验，用多个案例展示其将AI编程从辅助推向自主的能力，还给出Vibe Coding方法论、工作流等，提醒别被工具束缚，技术为人服务。
回复：用 AI 辅导教学问题
家长询问用Gemini 2.5 pro的OCR功能辅助孩子预习九门课程的问题，包括撰写提示词、有无更合适AI方案、家长角色及评估学习成果等，回复给出对应建议，如没必要上传教材等。
2025.7.4上午 | 视觉智能驱动的多模态对齐与推理的近期系列工作分享 - 复旦博士生王思尹
本次分享由复旦博士生王思尹围绕‘视觉智能驱动的多模态对齐与推理’展开，介绍多模态大模型探索研究，涉及跨模态组合语义理解、视觉参与推理及基于视觉建模世界完成行动等内容。
The Batch：833 | 针对智能体的钓鱼攻击
研究人员发现误导基于大语言模型的自主智能体的方法，即通过在热门网站植入恶意链接，利用智能体对热门网站的‘隐性信任’攻击。测试显示智能体易受诱导执行有害行为。
OpenAI未公开的o3「用图思考」技术，被小红书、西安交大尝试实现了
OpenAI推出的o3推理模型打破传统文字思维链边界，实现图像融入推理过程。小红书与西安交大联合构建多模态深度思考模型DeepEyes，尝试实现类似能力，还开源技术细节，在多任务中表现出色。
斯坦福华人天团意外爆冷！AI用纯CUDA-C编内核，竟干翻PyTorch？
斯坦福华人团队用纯CUDA - C编写的快速AI生成内核超越PyTorch，成果登上Hacker News热榜。研究者采用KernelBench任务设置，引入新优化方法，实验显示多数最优内核在靠后轮次出现，优化策略集中在几类常见模式。
ICML 2025 Spotlight｜南洋理工陶大程教授团队等提出基于RAG的高分辨率图像感知框架，准确率提高20%
南洋理工陶大程教授团队等合作，为解决多模态大语言模型处理高分辨率图像问题，探索 RAG 应用可行性，提出 Retrieval-Augmented Perception (RAP) 框架，在多任务上提升性能，已被 ICML 2025 接收。