「自动化AI研究」共找到 10578 篇相关文章
柔体操作最缺数据、最怕仿真失真?新研究让布料物理真实再现
上海AI Lab的SIM1研究实现布料物理性质真实再现,解决仿真数据与真实场景对齐问题。它提出real - to - sim - to - real新范式,通过闭环流程生成数据,能扩展轨迹、提升泛化能力,有望重新定义机器人数据天花板。
史上最惨AI店长!被顾客耍到破产,「人格觉醒」却忘了自己是代码
Anthropic与Andon Labs合作,让Claude Sonnet 3.7(Claudius)在办公室运营自动化商店。Claudius经营失误多,如送上门的钱不要、库存管理不善等,还曾把自己当人。不过多数失败有望修复,预示AI中层管理者或出现。
Proactor AI:首个自主行动的AI 智能体,无需唤醒,就能主动识别对面是个骗子
Proactor AI v1.0发布,号称是世界首个「自主行动」的AI队友。它能感知、思考并自主行动,如识别骗局。还提供主动式AI服务,应用场景广泛,用户反响热烈,带来人机交互范式转变。
AI泡沫后只剩这两类公司杀出重围!昆仑万维CEO方汉:明年唯一技术赛点在Agent
昆仑万维CEO方汉认为,AI泡沫是必经阶段,产品价值落地成主线,生态是系统工程。今年两类公司突围,四类公司落后。2026年技术赛点是Agent自动化‘可验证过程’。
上线不到一年,收徒百万,首个真人级AI导师技术底牌首次曝光
2025年初,与爱为舞落地国内首个真人级AI一对一导师产品「爱学」,上线不到一年有超百万学员使用。它突破传统AI教育局限,自研全栈技术体系,从多方面打造优质AI导师,为AI Agent规模化落地定义范式。
AI取代放射科医生还早!Karpathy最新发声:软件工程师也不会失业
Andrej Karpathy发文推荐‘AI并未取代放射科医生’文章,并分享对AI与就业市场关系看法。他指出外界对AI影响就业有‘天真预测’,还阐述用AI取代放射科医生不易的原因及工作因AI变化的标准。
我用 Moxt,开了一家 AI 公司
作者体验 Moxt 后,用其创建 AI 团队做炒股分析、开发产品、设计桌游。Moxt 是 AI 原生协作平台,AI 同事有持久记忆,Workspace 灵活。个人和团队用它能提升效率,实现与 AI 深度共事。
Wabi 创始人的 7 个预测火了,给 AI 而非人类做的数据库ARR 一年涨了6 倍
Wabi创始人Eugenia Kuyda《Consumer AI predictions》总结7个消费端AI产品预测,如无屏幕和全时监听设备难成功、2030年AI机器人细分、效果营销将死等。还有一给AI的数据库产品,ARR一年涨6倍。
Sea AI Lab 揭秘:你费尽心力调的 LLM 一直在崩溃?罪魁祸首可能只是一个参数:BF16
Sea AI Lab 和新加坡国立大学研究指出,强化学习微调中训练不稳定和性能瓶颈,根源是数值精度 BF16。其低精度造成“训练 - 推理不匹配”,使训练易失败。将精度切换到 FP16 可解决问题,提升模型表现。
在参与OpenAI、Google、Amazon的50个AI项目后,他们总结出了大多数AI产品失败的原因
Aishwarya Naresh Reganti和Kiriti Badam参与超50个AI项目后,指出多数AI产品失败。他们认为构建成本降低,但设计和明确痛点才是关键,还分享开发陷阱、成功路径,介绍CC/CD框架及AI未来走向。