「有意识的AI」共找到 14077 篇相关文章

推荐文章7

用好Agent最重要的技巧不是Skills,是这四个字。

作者分享使用Agent心得,强调“约束先行”,以Claude Code工作文件夹混乱为例,阐述顶层约束的重要性,介绍其规则体系,还展示全局CLAUDE.md文档,指出约束能让Agent工作更有序。

数字生命卡兹克
算法论文8

刘鹏飞组发布上下文工程2.0:人机交互的全新视角

刘鹏飞组论文《Context Engineering 2.0: The Context of Context Engineering》重新梳理上下文工程领域。它追溯其20多年历史,给出形式化定义与四阶段模型,探讨关键问题,将其从技术技巧升为系统学科,为理解人机交互提供新视角。

深度学习自然语言处理
新闻资讯8

华为算力“公共事业”:“超节点+全栈开源”如何撬动AI未来?

文章围绕华为算力“公共事业”展开,介绍其“超节点 + 全栈开源”模式。华为通过推出系列算力芯片、构建“超节点 + 集群”方案、全面开源开放软硬件等举措,满足全球产业算力需求,推动AI产业变革。

InfoQ
开源动态8

API协议全景图:从REST到MCP的选型指南

本文以开源项目 HiMarket 为背景,梳理从传统 Web 到现代 AI 场景下六种主流 API 协议,如 RESTful、GraphQL 等,介绍其核心定位、技术特点与适用场景,助开发者厘清相关概念。

阿里云开发者
开源动态8

南洋理工、北大、上海AI实验室开源长记忆世界模型

目前世界模型模拟方法在维持长期一致性上有挑战,南洋理工大学、北京大学王选计算机技术研究所、上海人工智能实验室联合开源长记忆世界模型WORLDMEM,介绍了其记忆机制、基础架构、训练技术及检索策略等。

AIGC开放社区
算法论文8

模型越聪明越“不听话”?MathIF基准揭示AI服从性漏洞

上海人工智能实验室与香港中文大学研究团队发布论文,用MathIF基准揭示大模型“聪明”和“听话”有矛盾,越擅长推理越易忽略指令,还分析了原因并给出让模型更“听话”的方法。

深度学习自然语言处理
产品应用7

电脑操作、技能、连接器、工作伙伴:豆包的牌来了

最近字节有两个豆包相关新闻,一是在训练超大模型,二是反对模型蒸馏。豆包上线大批 Agent 相关工作任务能力,覆盖办公场景,如电脑操作、技能商店等,过程流畅且可观察,还更新移动端,实现远程控制。

MacTalk
新闻资讯7

每周产业洞察 | 中制协“开年第一会”的三个信号

北京AIGC视听产业创新中心位于朝阳区,是朝阳区推动影视制作基地建设的重要举措。由多方参与,采取‘共创、共建、共享’模式,提供六大服务平台,已汇聚近百家生态合作伙伴,由首创郎园负责运营。

郎园Station
产品应用8

5小时通关《原神》主线!Lumine:AI玩家正式登场

Lumine能像人类一样理解游戏画面、推理并操作,以接近人类效率5小时通关《原神》蒙德主线,还能零训练玩《鸣潮》等。它是开放式研发方案,靠少量数据和显卡让模型成强大智能体。

带你学AI
推荐文章8

Manus:3大核心策略,破解AI Agent上下文膨胀难题

当AI Agent调用工具结果大量涌入上下文窗口,LLM性能会下滑。Manus联合创始人拆解其上下文工程逻辑,给出‘减少、卸载、隔离’三大策略及模型选择等方法,还提炼出6条实践启示。

CourseAI