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面向高效异构训推的统一通信库DeepLink DLSlime开源
上海人工智能实验室开源异构芯片通信库 DLSlime,作为 DeepLink 核心组件,它连接多应用和传输链路。具备异构互联、多链路支持等亮点,性能优于主流方案,已在实验室多个项目验证,还助力国产 AI 工具链发展。
阿里开源AgentScope 1.0,多智能体从开发到部署一条龙服务
大语言模型发展下,多智能体系统开发面临诸多难题。阿里通义实验室开源AgentScope 1.0框架,以开发者为核心,有三层解耦架构,模块化设计,还解决安全和管理问题,在工程化特性上优势明显。
人形机器人终于学会洗碗了
Figure机器人学会洗碗,用的是叠毛巾和分包裹同款Helix架构,无新算法和特殊工程,仅增加新数据。该架构是端到端“视觉 - 语言 - 动作”模型,同一系统增数据就能学新技能。
红杉美国:未来一年,这五个 AI 赛道我们重点关注
红杉资本分享未来 AI 投资判断,认为 AI 革命堪比工业革命,蕴含 10 万亿美元机遇。未来 12 - 18 个月,将重点关注持久化记忆、通信协议、AI 语音、AI 安全和开源 AI 五大主题,这些也是创业好赛道。
十载磨「芯」:云天励飞冲击港股AI推理芯片第一股
7月30日,云天励飞向港交所递交H股上市申请,迈向“A+H”新阶段。它是中国首家实现国产高算力AI推理芯片商业化的公司,坚持“全自研、国产化”,现进一步聚焦AI推理芯片,构建“1+N”业务架构。
谷歌大脑之父首次坦白!茶水间闲聊引爆万亿帝国,AI自我突破触及门槛
AI界传奇Jeff Dean在「登月播客」深度访谈中,回顾个人成长、Google Brain早期故事及AI未来思考。他揭秘诸多细节,还谈到神经网络发展、注意力机制突破、LLM可解释性等内容,也提及未来五年规划。
一文读懂:GPU到底是怎么工作的?
文章详细介绍GPU工作原理,对比其与CPU差异。指出GPU擅并行计算、能解决复杂问题,还分析FLOPS、延迟、内存等因素对性能的影响,最后讲了GPU通过多线程和超量订阅获高吞吐量。
LLM的快速、慢速与工具增强思维模式综述
大型语言模型在不同任务中对推理策略需求差异大,策略选择不当会影响效率与可靠性。本文提出双重知识边界框架,梳理LLMs推理模式,将策略选择形式化,还分析了决策因素及策略选择机制。
The Batch: 866|GPT-5 起飞遇乱流
OpenAI推出GPT - 5及其系列模型,涵盖多种类型,有新功能与性能提升。但发布中路由器故障等问题让用户失望。它在部分基准测试表现佳,不过抽象推理能力有不足,还回顾了发布历程。
以小博大,仅1.7B媲美gemini2.5-pro,达到SOTA文档解析性能
dots.ocr是多语言开源文档解析器,把布局检测和内容识别统一在视觉语言模型中,虽LLM仅1.7B参数,却达SOTA性能。介绍了其预训练三阶段及SFT阶段关键策略。