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DeepSeek点燃大模型效率之争,阶跃火速接棒:JetSpec让大模型解码速度最高提升近10倍

近期,DeepSeek发布DSpark,阶跃星辰发表JetSpec论文,二者聚焦大模型推理效率。DSpark关注验证效率,JetSpec从Draft生成本身入手。结果显示,二者都有加速效果,共同表明推理效率正成Agent落地关键变量。

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优步在Uber Eats推荐系统引入实时用户信号与Listwise排序法,用实时信号处理层替换早期特征流水线,还引入Listwise排序优化候选餐厅排序,降低特征漂移,保障系统性能。

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80%代码由Claude合并,Anthropic内部人员点破Agent真相:「Close the Loop」

Anthropic团队研究产品经理Theo演讲指出,Claude已深入其工程流程,超80%代码由它合并。模型角色转变,能力提升,失败率下降。开发者应升级研发战术,如刷新评估基准、精简“脚手架”、闭环设计。

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具身智能迈入下半场,RoboMemArena全面评测机器人记忆系统

香港科技大学(广州)等多机构打造具身智能评测基准 RoboMemArena,突破传统局限,构建综合评测体系,配套真机测评。它提供多模态标注,任务长程多样,开源资源易用,PrediMem 在其上表现出色。

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想让Agent分析股票,却因数据来源难解决而无法使用。现推荐开源工具包a - stock - data,可一键给Agent接入A股28个数据端点,无需API等复杂操作,具有零依赖、全栈架构等特点。

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Markdown要凉…卡帕西也站HTML了

Anthropic工程师Thariq发文呼吁抛弃Markdown,力推HTML,认为其在信息密度、可读性等方面优于MD。卡帕西也认可此观点。不过HTML存在费token、版本控制难等问题,文中也给出了应对建议。

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具身智能体操作系统PhyAgentOS,赋能全球Physical AI 技术挑战赛冠军

2026年4月27日,中山大学HCP实验室研发的PhyAgentOS开源框架,助力11岁开发者Arjun获全球Physical AI技术挑战赛冠军。该框架降低开发门槛,打通执行闭环,加速具身智能落地。

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Claude Mythos核心架构开源!22岁天才一人破解,融合DeepSeek思路

22岁初创CEO Kye Gomez以第一性原理推导出Claude Mythos核心架构,开源OpenMythos项目。该架构采用循环深度Transformer,不堆参数,循环思考16次推理,结合MoE层,参数效率翻倍。

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AI记忆差困扰技术人,MemPalace开源AI记忆系统解决痛点。它可本地运行、0成本,召回率最高达100%,采用独特结构设计和AAAK语言,还能通过MCP提供工具能力,且团队诚实说明偏差。

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