「大模型Agent」共找到 10741 篇相关文章
我的AI OS搭建思路
作者黄益贺分享AI OS搭建思路。其系统以Claude Code为框架、Kimi K2 Thinking为模型,通过Skill和自定义命令满足工作需求,设计三层文件夹体系处理信息,供大家参考搭建。
强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展
本文是阿里巴巴算法专家曹宇在 AICon 2025 北京站的分享,结合算法实践展示 RL 系统现状及发展脉络,探讨未来超大规模 RL 发展方向,涉及理论基础、业界实践、开源生态及社区共建。
MCP可能并不必须!
在大家将MCP奉为Agent工具协议标准时,Mario Zechner博文提出不同观点,认为很多情况下无需MCP。作者结合自身经验认同此观点,分析了MCP现实困境,介绍简单替代方案及优势。
从科学论文自动生成视频
该项目解决学术演示两核心问题,用智能体PaperTalker生成视频,还设Paper2Video基准评估。介绍了PaperTalker使用步骤,含环境、配置、推理,也说明了Paper2Video评估指标及运行方法。
CC&LG实践|基于 LangGraph 一步步实现 Claude-Code 核心设计
本文深入剖析Claude - Code核心设计与关键技术,结合LangGraph框架,从基础ReAct Agent构建简版Claude - Code,涵盖人工审查、SubAgent实现、任务管理、上下文压缩等多方面,还提及流式响应升级及相关对比。
AIGC全生命周期业务风控白皮书,从备案到运营的合规与安全实践
2025年9月15日《人工智能安全治理框架》2.0版发布,为AI风险防控指明方向。数美科技发布《AIGC全生命周期业务风控白皮书》,构建全生命周期业务风控体系,涵盖合规备案、安全评测、账号与内容风控等多方面。
打通企业智能化最后一公里,腾讯云做了一件关键事
腾讯云在全球数字生态大会发布智能体开发平台3.0,它是整合多能力的完整平台,能帮企业快速打造数字员工。新版本解决诸多痛点,还展示多个成功案例,腾讯云也在加码开源。
Granola 为什么能赢:会议笔记,把产品做简单很重要
Granola是新推出一年多的AI笔记产品,迅速成硅谷创业者、投资人常用工具。其创始人认为,“AI笔记”头号竞争对手是苹果备忘录。产品好用关键在于极简“蜥蜴脑设计”与利用用户“上下文”,文中还分享设计思考与实用经验。
MCP•RL 开源:让 AI 通过强化学习,自己学会怎么用 MCP 服务器
MCP•RL 是 Agent Reinforcement Trainer (ART) 框架一部分,能让 AI 模型通过强化学习学会高效使用 MCP 服务器,解决工具调用痛点。ART 无需标注数据、通用性强,提供便捷集成方式,项目开源。
亿万打工人在用的WPS,未来可能要重塑你的工作流
WAIC上,金山办公发布WPS AI 3.0及原生Office办公智能体WPS灵犀。WPS知识库解决文档管理难题,WPS灵犀功能全面,能深入办公场景,还推动AI办公向Agentic Software演进。