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姚顺雨对着唐杰杨植麟林俊旸贴大脸开讲!基模四杰中关村论英雄
清华发起AGI - Next前沿峰会,智谱唐杰、Kimi杨植麟、阿里林俊旸、姚顺雨等大咖齐聚。他们探讨AI发展方向,如唐杰认为Chat阶段结束,应走向做事;杨植麟强调做模型要创造世界观;林俊旸介绍千问进展,还讨论了路线分化、自主学习等话题。
文心X1.1三大能力狂飙,海内外实测还挺惊艳!
9日WAVE SUMMIT深度学习开发者2025大会上,文心大模型X1.1发布,事实性、指令遵循、智能体能力显著提升,多项测试表现佳。它能做到知识一致,精准遵循指令,智能体解决问题出色,代码、数学、多模态能力也有进化,得益于迭代式混合强化学习训练框架。
用GPT-6 Astra就能直接控制机器人?可具身真机没那么简单
本文讨论GPT-6 Astra接入机器人控制取得亮眼单项成绩,但真机测试暴露不安全不稳定问题,介绍穹彻智能发布的开源RoboRSI多智能体自进化框架,解决具身智能落地核心痛点,探讨大模型时代具身智能行业的发展方向
Alphaist 陈哲对谈蓝驰陈维广:AI 应用的机会在哪里?具身到底怎么投?
Alphaist 创始人陈哲与蓝驰创投管理合伙人陈维广在 AGI Playground 2026 上对谈,探讨 AI 应用机会与具身投资策略。谈到市场热度变化、SOTA 模型与用户需求差距等,也对应用层机会、估值逻辑、具身智能发展发表看法。
出了两道真题考 GLM-5.2,Opus 4.8 和GPT 5.5 陪跑
作者对GLM - 5.2、Opus 4.8和GPT 5.5进行两项测试。一是审计Skill体系,GLM - 5.2覆盖skill数多、找出冲突多,还挖出bug;二是做世界杯夺冠推演器网站,Opus表现出色,GLM - 5.2省token,Codex有巧思但结构有缺陷。
GPT-5.4 mini+nano突袭,1/3价格养满血「龙虾」!OpenAI彻底杀疯
OpenAI发布GPT - 5.4 mini和nano,继承GPT - 5.4优势,速度快、成本低。在编码、推理、工具调用等方面表现出色,可作为「龙虾」主力模型。还提出分层调度架构,且全线上线,免费用户也能用,但mini长上下文处理有短板。
诺奖、金牌与SOTA:谷歌2025八大领域核心突破年终回顾
2025年是AI成为社会基础能源的关键转折点,谷歌通过全栈自研与生态标准双轮驱动构建智能基础设施帝国。从模型推理到科学发现领域均有突破,如Gemini 3系列、Ironwood芯片等,还在各领域有诸多应用与探索。
英伟达挑战者,估值490亿
AI芯片初创公司Groq完成7.5亿美元融资,估值达69亿美元。它由前谷歌工程师创立,致力于打破英伟达垄断,产品能低成本维持AI性能,但在生态、大规模模型支持等方面与英伟达有差距,短期内难威胁其地位。
GitHub 千星项目:把四款 AI 编码工具变成并行科研 Agent!
本文介绍alphaXiv团队开源的千星项目OpenResearch,针对当前AI编码工具不适合科研循环、多Agent并行冲突等痛点,将四款主流AI编码工具包装成可自动运行完整研究循环、支持多Agent并行探索的科研Agent,核心设计简洁实用,覆盖完整科研工作流。
谷歌AI掌门人、诺奖得主Demis:AGI 需要打破“金鱼记忆”,而谷歌无论泡沫破裂与否都将是赢家
谷歌AI掌门人Demis接受专访,回应AI是否有“金鱼记忆”、AGI定义等尖锐问题。他认为通往AGI需突破,大模型是核心组件;真正AGI要能执行人类所有认知任务,离实现还有5 - 10年;还看好智能眼镜,强调保护用户对AI信任。