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开源动态9

SGLang 的 DeepSeek-V4.1 Flash Day 0 优化实录:4×B300 上 BS=1 达到 764 tokens/s

本文是SGLang团队的DeepSeek-V4.1 Flash Day 0优化实录,详解了架构适配、KV cache压缩、kernel优化到DSpark适配全流程,公开4×B300 GPU实测吞吐数据,附复现代码与步骤

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每周免费送1亿Token!扎克伯格押注王牌产品Muse:AI会24小时替你赚钱,我只负责抽成

本文整理科技记者对扎克伯格的播客访谈,扎克伯格公开反对AI技术被少数机构垄断,介绍了Meta全新推出的个人AI产品Muse的产品设计、商业模式与研发思路。

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1GW算力中心耗资600亿美元?黄仁勋G20现场布道“AI经济学”

美国当地时间9月2日,英伟达CEO黄仁勋在G20创新部长级会议阐述‘算力经济学’。他称建1GW规模AI基建约需500 - 600亿美元,算力成国家级核心生产资料,全球到2030年AI基建或达100GW。

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开源动态8

给Agent加上知识图谱,开源版Palantir

Semantica是LLM、向量库与Agent框架下的语义/上下文层,能把碎片化企业数据变成结构化、可查询的上下文图与知识图谱。介绍了其面向对象、功能、优势、使用方法、架构等内容。

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基于阿里云 AgentLoop 的 DeepSeek Harness 评测实践

本文分享基于阿里云 AgentLoop 平台的 DeepSeek Harness 评测实践。介绍了 DeepSeek Harness 工程架构,阐述 AgentLoop 平台接入方式及价值,还详述评估器设计思路、展示评测结果,最后总结方法论并展望后续工作。

阿里云开发者
新闻资讯8

一个「流浪」数学家的遗产,正在被AI公司疯抢

2026年,OpenAI等公司用AI解决多个匈牙利数学家Paul Erdős提出的问题,震动数学界。这些问题分布广、难度跨度大,适合模型测试。不过,AI证明的验证和人类数学家地位受关注。

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Agentic RL 后训练资源怎么分?港中文、恒生大学提出 Libra,吞吐最高提升 3 倍

大语言模型走向“完成任务”,Agentic RL 后训练让系统工作负载不稳定。港中文和恒生大学团队提出 Libra 资源管理系统,统一优化训练与 rollout,在多任务中提升吞吐,论文与代码已公开。

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“毋在浮沙筑高台”:汪源谈智能体想从 80 分跨到 90 分,全卡在上下文

前网易副总裁汪源在2026奇点智能产品大会分享,指出智能体系统瓶颈正从模型能力、Harness工程,转移到上下文。他还介绍了做好上下文基础设施的要点,以及推出的新内容格式KRL。

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离大谱!15k Star book-to-skill,我惊到了!!!

book-to-skill是将书籍、文档目录或多份资料转换成Agent Skill的命令行工具。它把资料拆成可按需加载的知识资产,有按需加载章节等优势,适合将常用知识编译成技能,不过也有一定局限性。

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Claude Opus 5 发布,比 Fable 5 强,仅一半价格

Claude Opus 5发布,官方称其以一半价格提供接近Fable 5的智能。跑分显示它多数项目超Fable 5,ARC - AGI - 3成绩突出,还更省token,是Anthropic迄今对齐度最高的模型。

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