「开源AI助手」共找到 11272 篇相关文章
叶子豪、陈天奇等人开源项目FlashInfer入选,MLSys2025最佳论文奖公布
近日,MLSys 2025公布最佳论文奖,FlashInfer等入选。FlashInfer由多机构合作发起,是灵活的LLM推理内核库,优化内存访问、有可定制模板和调度机制,性能提升显著。另一获奖论文提出Negativa - ML可消除ML框架臃肿。
零样本刷新三项基准:ZeroDiff++让AI边考试边学习 | TPAMI'26
本文介绍发表于IEEE TPAMI 2026的ZeroDiff++模型,是ICLR 2025 ZeroDiff的扩展工作,针对生成式零样本学习的虚假语义关联、分布脱节问题提出新框架,在三项主流基准刷新成绩
Meta新模型逼平Fable 5,小扎:开源且便宜到你懒得算账
Meta推出新模型Muse Spark 1.3,在Artificial Analysis榜单中与Fable 5打平手。小扎称其在Coding和Agent工作有大幅提升,还便宜。网友实测它真能肝、真能省,Meta团队核心研究员也透露背后改动。
Cherry Studio 复盘:从 Chat 到 Agent,一款「套壳」开源产品如何推倒重来?
Cherry Studio最初是为用户在不同大模型间切换的聊天客户端,随行业从Chat转向Agent,它开启2.0版本重构,定位转向「个人Agent平台」,底层架构重写,要解决产品复杂性、完善协作等问题。
Claude杀入全美教室:一周干49小时的老师,终于等来免费AI助教
7月14日,Anthropic推出Claude for Teachers,向全美K - 12教师免费开放高级能力与教学技能库,接入50州课标。它能完成备课对齐、差异化分层、数据分析等工作,不碰学生端,定位是帮老师减负。
不换模型,效果提升104%!上海AI Lab让Harness也能自进化了
上海人工智能实验室团队提出的Self-Harness引发关注,它针对Agent外层Harness改进。实验显示,在Terminal-Bench-2.0上,不换模型只改Harness,Qwen3.5-35B-A3B等模型效果显著提升。
维纳智能登上Nature通讯:AI不只会回答问题,开始生成高精度行业数据
维纳智能登上Nature通讯,其让大模型自动生成高精度推理数据,用闭环反馈驱动专业Agent自主演化。该公司在多领域交出工业级精度答卷,还解决了Agent泛滥的困局,推出多款创新产品。
AI写代码终于不瞎烧钱了:边车路由让顶级性能成本直降35%
传统模型路由用于写生产代码易掉链子,Cognition发布的Devin Fusion混合模型框架可解决该问题。官方测试显示,它能降35%编码智能成本且质量无明显下滑,从实际测试案例可看出其适用边界。
AI视觉创作总差点意思?中科大等综述500+篇文献,系统分析生成一致性
中国科学技术大学等多机构研究者发表综述,梳理超500篇论文,揭示扩散模型视觉内容合成“一致性危机”,介绍三类一致性关系、加强位置、评估问题,指出未来模型需具备冲突感知等能力。
翁荔最新博文深度拆解Scaling Laws:AI行业最信赖的公式,没有那么可靠
6月24日,前OpenAI安全研究副总裁翁荔在博客发表长文,对缩放定律进行系统梳理,指出该理论在实际拟合和外推过程有易被忽视的陷阱,还讨论了数据有限时定律是否成立等问题。