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OpenAI与uv开发商Astral官宣达成收购协议。交易完成后,Astral团队将加入OpenAI的Codex团队。OpenAI承诺继续支持uv等开源工具,还想让AI参与软件开发全流程,提升编程效率。
ICML Desk Reject 引发热议,AI审稿究竟该如何科学检测
ICML 2026 部分论文被 desk reject,因 reviewer 用 LLM 写 review。ICML 用带诱导的隐式水印检测,引发支持与反对争议。有论文提出从文本检测转向判断检测,还开发 J - Detector,结合文本检测准确率达 99.3%。
18 岁创业者用 OpenClaw 管 16 个 AI Agent,一个人的 Agent 公司怎么运转
18岁无编程背景创业者用OpenClaw搭建多Agent协作平台,16个Agent分工明确,配合Claude、GLM等工具提升生产力。他分享工作流搭建、成本、模型选择等经验,还谈了对OpenClaw发展的看法。
从实践到原则:为 AI Agent 构建的 Harness Engineering 落地与探索
生成式 AI 进入软件开发核心流程,但 AI 写代码速度超团队控复杂度能力。问题不在模型,而在软件工程系统。Harness Engineering 试图解决此问题,从三层面重新设计工程系统,已有公司实践。
首个千万美金ARR的AI4S公司,完成AI设计新分子商业应用
2026 年初,AI 从「单一工具赋能」转向「场景深度共生」。MetaNovas 携 Agentic AI 先进材料发现平台亮相,以创新模式打破传统研发瓶颈,完成从「AI 设计」到「AI 落地」跨越,实现千万美金 ARR。
Anthropic 2026 Agentic Coding 趋势报告:软件开发的 8 大变革
Anthropic《2026 Agentic Coding Trends Report》基于企业实战数据,总结了AI编程Agent重塑软件开发的8大趋势,分基础、能力、影响三类,附企业案例,还给出2026年四大优先事项。
训练加速1.8倍,推理开销降78%!精准筛选题目高效加速RL训练丨清华KDD
清华大学THU-IDM团队与慕尼黑大学CompVis团队合作提出MoPPS框架,解决强化微调代价高问题。它精准挑题,预测难度,开销低、动态适应且平衡探索利用,在多任务表现佳,降本增效,有新范式。
全球开源 AI 生态的未来:从 DeepSeek 到 AI+
这是关于中国开源社区自2025年1月‘DeepSeek时刻’以来进展的系列博客最后一篇,介绍中国AI企业和机构发展路径,展望开源未来方向,指出全方位开放共享成关键路径,‘有机生态’正成型。
如何科学地“设计”SFT 数据?一次关于 ODA 的完整平台级验证
大模型后训练阶段,SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告,基于OpenDataArena提出新范式,将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’,并进行平台级验证。
Clawdbot再次更名:新名OpenClaw,官宣支持Kimi K2.5和小米MiMo
两个月前Peter Steinberger搭建的项目,最初叫WhatsApp Relay,现获超10万GitHub星标、单周200万访问者。1月29日正式更名为OpenClaw,它是开源AI助手平台,此次发布新渠道、支持新模型等。