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Agent时代,为什么多模态数据湖是必选项?
AI时代,数智化底层是基建深耕。企业要构建多模态数据湖,因其能处理多模态数据,唤醒沉睡数据,驱动业务,还提供工程确定性。火山引擎给出升级路线及选型指南,其多模态数据湖已在多行业落地。
笑死!xAI员工竟用Claude写代码?这回Anthropic反手拔了马斯克的网线
2026年1月8日消息,xAI联合创始人通知员工,Cursor中的Claude模型无法响应,是Anthropic针对对手的新政策。此前Anthropic已多次调整策略,封杀竞争对手,其目的包括保护数据资产等。xAI或加速自研,行业或开启军备竞赛。
一文看懂 TritonNext 2026:FlagOS 亮点详解、语言扩展新趋势、AI 生成更加“底层”、芯片软件生态或迎“新拐点”!
1月9日,「2026 TritonNext技术大会」召开,专家探讨AI编译器等最新解法。如林咏华介绍FlagOS v1.6应对生态难题;崔慧敏用“AI for Compiler”破芯片演进难题;上海人工智能实验室推出DLCompiler打破算子开发困境等。
阿里巴巴新论文:让LLM学会管理记忆,告别人工规则
大型语言模型处理长对话或复杂任务时,记忆管理靠人工规则,效果有限。阿里巴巴团队新论文提出把记忆管理变为可学习的强化学习策略,AgeMem框架统一长短期记忆管理,经三阶段训练,效果显著。
看完 Manus、Cursor 分享后的最大收获:避免 Context 的过度工程化才是关键
上下文工程优化是Agent创业公司新一年竞争重点,其信息质量很大程度决定Agent表现。文章结合Manus、Cursor团队思路,给出做好上下文工程要点,如缩减上下文、搭建工具行动空间、多Agent协作等。
港大开源视频版RAG,像聊天一样看完百小时纪录片。
港大HKUDS团队开源超长视频理解框架VideoRAG,突破传统模型时长限制,支持对数百小时视频精准检索和问答。还有桌面应用Vimo,使用简单高效。介绍了其切片索引、混合检索、生成回答的实现逻辑。
61.3%!「人类最后一场考试」AI终于及格了,揭秘Agent自我进化新路径
上海交通大学等联合团队提出MemRL框架,在不微调模型参数下,让AI在“人类最后一场考试”中准确率跃至61.3%。该框架受人类认知科学启发,解耦推理与记忆,实验表现出色,或为AGI提供高效路径。
CES深思考:没做人形机器人的石头,如何抢占家庭具身智能第一入口?|甲子光年
2026年CES上,石头科技推出全球首款能扫楼梯的轮足扫地机器人G - Rover,它重新定义空间维度,可在台阶稳定作业。石头科技以场景需求定义形态,研发围绕用户需求,在全球市场表现出色。
两次拿到陆奇投资,张浩然这次想用 Agencize AI 干掉所有工作流 Agent
Agencize AI 创始人张浩然认为,所有要求用户预先构建工作流的 Agent 都是错的。该产品让用户只需描述意图,就能完成自动化工作,为用户生成个性化软件,连接传统 SaaS 软件。其还谈到未来软件变革及产品壁垒等。
256G比5090还贵!内存一年暴涨3倍,全球为奥特曼豪赌买单
全球内存供不应求,价格一年暴涨3倍。奥特曼的采购锁定40%产能,巨头转向高利润AI产品致中低端内存锐减。2026年内存短缺或重塑市场,GPU也将涨价,大家都要为AI发展买单。