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谷歌开源结构化信息提取神器!4K+ Star,精准定位+交互式可视化!
在医疗、法律等领域,手动从非结构化文本提取信息费力,传统NLP工具需复杂训练。谷歌开源的LangExtract是高精度信息抽取Python库,能自动提取结构化信息,有精确源定位等功能,还给出使用示例和典型场景。
狂拿大模型明星订单,一家清华系HPC-AI Infra公司浮出水面
本文介绍清华系计算创业公司是石科技,其93年创始人闫博文不囤算力仍拿下大模型明星公司订单。团队技术实力强,3次获戈登·贝尔奖。公司构建全栈能力,为多领域提供服务,未来想以算力赋能各行业。
Claude Code + GLM-4.5,最强性价比编程组合教程首发
7月国产开源大模型竞争激烈,智谱发布的GLM - 4.5刷新开源大模型编程和agent能力。它成本低、速度快,还能与Claude Code配合。文章介绍该模型特点,分享二者使用教程及原型设计、网站开发等实测案例。
斯坦福大模型推理课免费了,谷歌推理团队创始人主讲
谷歌DeepMind推理负责人Denny Zhou在斯坦福大学CS25讲“LLM推理”课。大模型推理是给出答案前的中间思考步骤,能让复杂问题可解、提升答案准确性。还介绍了让模型输出推理答案的方法及提升推理能力要点。
WAIC抢先爆料:金融“黑马”大模型超DeepSeek刷新SOTA,论文已上线
WAIC期间,蚂蚁数科金融推理大模型发布会未开,论文已上线。其新模型Agentar - Fin - R1有8B和32B版,在金融测评集超DeepSeek等,还兼顾专业与通用,蚂蚁数科还提出评测基准Finova。
0.016%参数撬动18%性能:关键表征微调破解LLM推理瓶颈
大语言模型在推理任务依赖思维链技术,传统PEFT方法需修改大量参数,新兴ReFT虽只需调整少量参数,但存在不足。本文提出CRFT,仅用0.016%参数量就提升性能,为轻量化推理增强开辟新路径。
刚刚!Qwen3深夜升级,碾压Kimi K2和DeepSeek V3
通义千问更新旗舰版Qwen3模型,推出Qwen3 - 235B - A22B - Instruct - 2507 - FP8。新模型通用能力显著提升,在多测评中超Kimi - K2等模型,还增强多语言覆盖等性能,已在魔搭和Hugging Face开源。
工行x上交大发布多智能体研究成果,通过群体智能刷新翻译新高度!
2025年多智能体系统成大模型研发新高地。工行大数据和人工智能实验室与上海交大人工智能学院推出多智能体翻译系统TACTIC,以认知翻译学为指导,在相同模型配置下提升翻译效果,在小模型下提升更明显。
腾讯混元A13B用130亿参数达到千亿级效果,Flash Attention作者点赞
腾讯混元A13B模型仅130亿激活参数,却能和千亿级大模型竞争,获Flash Attention作者赞叹。它精准卡位性能与效率‘甜蜜点’,依托高质量预训练和结构化后训练,多方面表现突出且已全面开源。
ROLL:面向大规模语言模型的高效强化学习框架
本文介绍阿里推出的ROLL强化学习框架,专为LLM训练优化。它设计灵活,不同用户可用其满足业务、探索或线上指标需求。在多任务训练中性能出色,还采用创新机制提升效率,支持自定义操作,适合学术和业务场景。