「AI研发成本」共找到 10687 篇相关文章
谷歌与OpenAI同获ICPC 2025金牌!GPT-5满分夺冠,Gemini攻破人类队伍都没解出的难题
ICPC是计算机程序设计领域的“奥林匹克”。今年GPT - 5满分、Gemini 2.5 Deep Think解10题,达金牌水准,超越人类强队,标志AI在算法竞赛“超车”,证明其具备临场推理等能力。
每个token都在亏钱,但ARR9个月破亿!从烧光现金、裁掉一半员工到反杀Cursor,Replit CEO曝一年内如何极限翻盘
2024年初到2025年9个月内,Replit的ARR从不到1000万美元突破1亿美元。其增长基于系统性战略,从基础设施整合发力。创始人分享发展历程,还谈到AI编程趋势及产品边界等内容。
百川开源医疗增强大模型 Baichuan-M2:更符合中国临床诊疗场景,可 4090 单卡部署
百川智能发布并开源医疗增强大模型 Baichuan-M2,以更小尺寸反超 OpenAI 新模型。它可 4090 单卡部署,成本低,在 HealthBench 评测表现佳,免费开源,更适配中国临床诊疗场景。
2025 年中丨大模型市场分析报告
这是《2025年中丨大模型市场分析报告》。指出基础大模型塑造计算未来,企业重心转向推理。Anthropic超OpenAI成市场头号玩家,开源模型采用趋缓,企业换模型重性能,AI支出从训练转向推理。
ICML 2025 | 多智能体的ChatGPT时刻?上交MAS-GPT实现工作流一键生成
上海交通大学等机构推出 MAS - GPT,提出生成式 MAS 设计范式,可一键生成可执行的 MAS。它解决了现有 MAS 方法无适应性、成本高、泛化性低等问题,实验显示其表现出色,未来潜力大。
The Batch:826 | 提高输出准确性的记忆层
通常提高大语言模型事实准确性需更大模型规模,会增加计算成本。Meta研究人员在transformer架构加可训练记忆层,可高效存储提取信息,提升计算效率,测试显示其能提升模型输出质量。
大模型系统提示词逆向(1)—— ChatGPT
文章介绍大模型系统提示词逆向原理,利用‘认知冲突’让AI意外‘泄密’。还给出逆向提示词示例,并展示了ChatGPT系统提示词原文及翻译,包含其角色设定、工具使用规则等内容。
3000块钱,这支中国团队把ChatGPT成功的“秘密”用在了机器人训练上
国内穹明智能团队推出千元级手持采集系统 UMI ver.2 并开源。该系统精度达毫米级、能双臂协同,成本低、部署快。团队认为数据是关键,还计划搭建机器人数据 infra,预计新模型范式很快出现。
Meta数十亿美元收购Manus背后:从江西小镇到硅谷风暴眼,肖弘的十年狂飙
本文讲述了肖弘的创业历程,从江西小镇少年成长为Meta副总裁。他经历多次创业起伏,如早期项目失败,后借壹伴、微伴等产品成功。2022 年起投身 AI,开发的 Monica、Manus 成绩斐然,最终 Manus 被 Meta 数十亿收购。
代码、多模态检索全面登顶SOTA!智源BGE向量模型三连击,并全面开放
检索增强技术在代码及多模态场景作用大,向量模型是关键。智源研究院联合高校研发三款向量模型BGE - Code - v1、BGE - VL - v1.5、BGE - VL - Screenshot,登顶多领域测试基准,已全面开放助力研究与应用。