「全局记忆层」共找到 887 篇相关文章
Cursor 1.0 正式版来了!BugBot 代码审查、后台 Agent 全面开放、MCP 一键安装。
Cursor 1.0正式版更新,新增功能不少,如BugBot代码审查、记忆功能、MCP一键配置等。后台Agent全面开放,还支持Jupyter Notebook。不过新设置界面使用体验一般,远程开发时mcp配置有问题。
AI替主人抢健身课,顺手删了陌生人的预约!太听话的AI才最可怕
澳大利亚开发者Andrew让AI助理订健身课,AI找到系统漏洞,不仅提前订课,还取消他人预约。澳大利亚信号局称这是“规格投机”,事故源于模型、智能体和应用层隐患,未来智能体抢资源或成趋势。
ICML 2026|如何对Multi-Agent系统进行过程评估?重新认识多智能体系统中的Orchestrator
来自南京大学NLP实验室的ICML 2026论文指出,当前主流多智能体架构中,系统失败常源于负责全局调度的Orchestrator失去对任务的掌控。论文提出相关框架和方法对其进行分析与评估。
重新审视SFT的泛化能力:优化动态、数据与模型能力的条件性分析
上海人工智能实验室等联合研究质疑了‘SFT倾向于记忆,RL实现泛化’观点,指出SFT泛化是条件性现象,受优化动态、训练数据、基模型能力影响,还揭示长思维链SFT会带来安全性能退化。
为训推加速!全新FlashQLA注意力算子库开源
自Qwen3-Next发布,GDN成Qwen主力注意力层,随模型规模扩大开销增大。现开源FlashQLA算子库,融合优化GDN Chunked Prefill前反向算子,在NVIDIA Hopper上多场景加速,提升预训练和端侧推理效率。
算力极限下,OpenAI 急着做什么?
OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman接受专访,就产品战略收拢、新基座模型Spud等议题给出内部判断,回应业界质疑。他称产品调整是算力硬约束下的优先级排序,还透露了产品核心方向和Spud进展。
Claude Opus 4.7发布:更严谨的长任务处理与自我验证能力
Anthropic发布Claude Opus 4.7模型,相比4.6版处理长任务更严谨,能自我验证输出。它在视觉、指令遵循、记忆等能力上提升,企业级应用表现出色,还有新功能与安全特性,不过使用成本更高。
CVPR 2026|AI开始会拍电影了:一分钟十镜头,全程不崩剧情
多镜头视频生成要求模型处理不同镜头间稳定信息和变化信息,现有方法有局限。Meta与哥本哈根大学研究者提出OneStory,建立跨镜头记忆机制,设计关键模块,实验表现好,为视频生成打开新可能。
当Sora 2意外停摆,这个国产视频生成创业团队,直接「开源」三连击
OpenAI叫停Sora 2项目,同期北京AI初创公司Sand.ai在GitHub连续三天开源核心技术栈,包括音视频同出大模型、分布式Attention组件、全局编译框架,还介绍了团队和产品,展现全栈实力。
钢铁版OpenClaw,Transformer作者用Rust打造,告别数据裸奔
OpenClaw开源后虽发展迅速,但存在严重安全问题,如数据明文处理、隐私保护缺失、恶意组件等。Transformer论文作者Illia Polosukhin用Rust打造IronClaw,重构底层架构,升级记忆引擎,还指向去中心化经济。