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肖涵:2026 年的 AI 搜索就是智能体记忆 | Elastic 中国 AI 搜索技术大会
2026 年智能体记忆成 AI 基建新战场,虽概念不新但获前所未有的紧迫感。因智能体任务变长但记性差,加记忆后又有记不住该记、忘不掉该忘的问题,遗忘成最大难题,产品分三条技术路线。
OpenAI不Open!7年功勋老将投奔宿敌,实验室沦为API代工厂
2026开年,OpenAI的「推理之父」Jerry Tworek离职,他入职近七年,是推理技术核心人物。Scaling Laws失效,后训练成主要出路,但深度推理成本高,在强调盈利环境下,Tworek不满研究受限而离开,OpenAI或失去通往AGI的机会。
3年增长54倍,ARR 50亿美金,它如何跑通“第二名”AI商业化难题
Anthropic从OpenAI分化而来,3年估值从34亿美元涨至1830亿美元,近期完成130亿美元F轮融资。它先技术突围探索Claude系列,后场景突围确定优势领域,在编码场景领先,与OpenAI发展模式不同,靠API服务企业。
OpenAI最新技术报告:GPT-4o变谄媚的原因万万没想到
OpenAI发布技术报告解释GPT-4o更新后“变谄媚”原因,是强化学习及用户记忆等因素共同导致。还分享了上线前未发现问题的缘由及后续改进流程的多方面举措,同时提到对用系统提示词控制模型行为存疑。
AI接管程序员!Anthropic创始人自曝行业末日时间表
Anthropic创始人Dario Amodei预测,AI三到六个月内或能编写90%代码,一年后可能编写所有代码。谷歌超25%代码已由AI生成。不过人类短期内仍在代码设计等方面重要,程序员要适应与AI协作。
终于用上啦,3.9 万 Star archify,程序员福音!!!!
架构图常与代码脱节,约3.9万Star的archify让Agent先把代码库或系统描述写成带类型的JSON,经布局、检查后交付可交互系统地图,它先结构化、验证再交付,适用于特定场景。
智谱公布“降智”的秘密:Scaling不可避免的痛
智谱最新技术博客大倒苦水,称从GLM - 5以来遭遇「Scaling Pain」。团队排查出高负载下推理状态管理等问题致异常,还给出避坑指南,如在线异常监控策略,优化后系统更稳定,吞吐量提升。
让机器人「不仅会想,还能准确去做」,VLA-R1把「推理+行动」带进真实世界
VLA-R1是“先推理、后执行”的VLA基础模型,结合链式思维监督与强化学习,优化推理和执行。它有两阶段训练、三类可验证奖励等创新点,经多层面测试效果好,在多领域有应用前景。
实锤!GPT-5.5「降智」被抓,OpenAI官方文档认了
近期,网友发现GPT - 5.5使用一两个小时后突然变傻、质量下降,开发者经测试实锤系统会静默切换模型。Plus和Pro用户均受影响,此前GPT各版本升级也常引发“降智争议”。
为什么 AI 喜欢用破折号
文章探讨AI爱用破折号的原因。AI常用“delve”源于非洲导师打分偏好,但破折号并非如此。作者发现这一现象在GPT - 4后凸显,原因或为AI公司用旧书训练,使AI继承旧时代写作风格。