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前端危！Gemini 3内测结果获网友一致好评，“有史以来最强前端开发模型”
谷歌下一代旗舰模型Gemini 3未发布便走红，内测结果显示它擅长前端、SVG矢量图生成，多模态能力更强。网友实测其在编程、绘图等方面表现出色，疑似谷歌内部文件显示发布时间为10月22日。
永别了，人类冠军！AI横扫天文奥赛，GPT-5得分远超金牌选手2.7倍
国际天文与天体物理奥赛（IOAA）中，GPT - 5和Gemini 2.5 Pro完胜人类选手。俄亥俄州立大学团队考察五大顶尖LLM，发现它们大多达金牌水平，但在几何、时空推理等方面有困难。
清华万引教授：万倍加速催化剂设计，AI突破DFT瓶颈！
清华大学王笑楠团队提出催化剂设计新基础模型SurFF，发表于Nature Computational Science。它无需昂贵实验或耗时DFT计算，实现对金属间化合物表面暴露与形貌的高效、高精度预测，计算速度提升10⁵倍。
AI「学不会」竟成相变探针！UCSD华人联手谷歌等，曝光量子纠缠秘密
加州大学圣地亚哥分校华人学者Wanda Hou等与Google Quantum AI合作，在谷歌超导量子处理器实验，发现机器学习模型‘学不会’对应量子体系测量诱发相变，AI失效成物理探针，还展望了量子AI前景。
Sora 2深夜来袭，OpenAI直接推出App，视频ChatGPT时刻到了
别家节前卷大模型时，OpenAI 悄悄发布 Sora2 并推出 App，还有配套视频推送算法防成瘾。Sora2 在物理准确性等方面优于以往系统，具备同步对话和音效能力，Altman 称是 ChatGPT for creativity 时刻。
庞若鸣还有苹果论文？改善预训练高质量数据枯竭困境
苹果基础模型原负责人庞若鸣在 Meta 任职期间，其在苹果参与的高价值研究仍不断发表。研究团队针对大模型训练中高质量数据枯竭问题，提出 Synthetic Bootstrapped Pretraining (SBP) 预训练流程，提升模型性能。
用2D数据解锁3D世界：首个面向运动学部件分解的多视角视频扩散框架
张昊等提出 Stable Part Diffusion 4D (SP4D) 框架，由 Stability AI 与 UIUC 联合完成。它能从单目视频生成多视角 RGB 与运动学部件序列，解决运动学部件分解及自动 rigging 问题，实验效果显著，被 Neurips 2025 接受为 Spotlight。
字节跳动Seed推出「机器人大脑」Robix：让机器人学会思考、规划与灵活互动
近日，字节跳动Seed团队发布「机器人大脑」Robix，它将推理、任务规划与人机交互整合到单个端到端多模态模型。通过层次化架构分工，它能灵活互动，经三阶段训练，在多方面表现出色，为具身智能体发展奠基。
从BERT到T5再到Qwen3：关于Embedding的八点总结
哈工大30+页综述聚焦通用文本嵌入（GPTE），系统介绍其架构、数据、模型，探讨预训练语言模型（PLM）给GPTE带来的基础能力与高级扩展，还涉及多模态、多语言、代码嵌入等应用。
GLM-4.5 验证：智谱已完成一轮“洗牌”
2025年大模型热度下降，智谱AI关注度降低。7月28日晚其发布新一代基础模型GLM - 4.5，体现战略调整成效。该模型专为AI Agent打造，性能出色，同时智谱人事、业务、收入等方面也有“洗牌”。