安全测评」共找到 1020 篇相关文章

产品应用7

AI应用如何落地政企?首先不要卷通用大模型

ISC.AI 2025大会显示智能体技术加速渗透产业。360政企AI业务与智能体深度绑定,其落地有三重逻辑:不追通用大模型,聚焦小场景;用“乐高式”工厂赋能;安全与AI深度融合是必选项。

量子位
算法论文8

AGI真方向?谷歌证明:智能体在自研世界模型,世界模型is all You Need

谷歌DeepMind研究人员表明,通用AI智能体处理复杂长期任务需学习内部世界模型,还证明可从智能体策略提取该模型。此研究成果补充多领域,对AI发展和安全意义重大。

机器之心
新闻资讯8

刚刚,AI科学家Zochi在ACL「博士毕业」,Beta测试今日上线

Intology宣布AI科学家Zochi论文被顶会ACL主会录用,成首个独立通过A*级别会议同行评审的AI系统,还开放Beta测试。其研究成果显示语言模型安全措施或有不足,Zochi工作成果多且质量高。

机器之心
新闻资讯7

Palo Alto5亿美元收购的Portect AI都有什么产品和技术?

2025年4月25日,Palo Alto Networks超5亿美元收购Protect AI,为客户提供端到端人工智能安全保障。Protect AI有两个开源软件ModalScan、LLM Guard和三个平台产品Gardian、Recon、Layer,防护方案完整。

AI与安全
算法论文8

突破多模态奖励瓶颈!中科院清华快手联合提出R1-Reward,用强化学习赋予模型长期推理能力

多模态奖励模型(MRMs)对提升多模态大语言模型表现至关重要,强化学习理论上可引入长期推理能力,但现有RL算法用于训练MRM会不稳定。中科院、清华等团队推出R1 - Reward模型,在多模态奖励模型benchmark上有显著提升。

量子位
算法论文8

LoRA中到底有多少参数冗余?新研究:砍掉95%都能保持高性能

这篇创新研究介绍了LoRI技术,证明即使大幅减少LoRA的可训练参数,模型性能依然强劲。研究团队在多个任务上测试了LoRI,发现仅训练LoRA参数的5%,LoRI就能匹配或超越其他方法的性能。

机器之心
产品应用8

Claude 5.1双旗舰突然发布:跑分屠榜,反蒸馏,科研能力大幅跃升,缓存费用暴降75%

Anthropic发布Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1两款大模型,性能登顶且解决开发者关注问题。缓存读取费用降75%,跑分屠榜,科研能力强,安全系统重构,合作实测效果好,盲测风格与GPT - 5.6 Sol不同。

AI寒武纪
产品应用7

The Batch: 969 | 谷歌的机器人模型有了腿

谷歌发布 Gemini Robotics 2(GR2),能将相机图像和文字指令转为机器人关节控制命令,可同时控制人形机器人腿、躯干、手臂和手部,简化模型训练和设计,不过谷歌未公布其基础模型等信息。

DeeplearningAI
产品应用8

Claude Opus 5 发布,比 Fable 5 强,仅一半价格

Claude Opus 5发布,官方称其以一半价格提供接近Fable 5的智能。跑分显示它多数项目超Fable 5,ARC - AGI - 3成绩突出,还更省token,是Anthropic迄今对齐度最高的模型。

AGI Hunt
新闻资讯8

刚刚,Fable-5之下,智谱开源的GLM-5.2拿下AI编程第一!

智谱开源的GLM - 5.2在AI编程领域成绩斐然,在Arena获全球第二、Design Arena全球第一,八项基准测试表现亮眼。经多方面实测,它在长程任务中优势明显,标志国产开源模型进入开发者工作流和硬核工程阶段。

量子位