「数字化大研发体系」共找到 1168 篇相关文章
《“人工智能+”行动意见》深度解读:从人口红利到智能红利,中国经济社会变革新引擎
《“人工智能+”行动意见》是全面重塑中国经济、社会与治理体系的国家战略。它以应用促创新,定位AI为新质生产力关键引擎,涉及多领域变革,还采取不对称竞争策略,应对国际博弈。
研究表明:资深开发者在使用AI工具时,完成任务的时间比不使用时延长了19%。
研究通过随机对照试验,发现2025年初资深开源开发者使用AI工具完成任务时间比不使用时延长19%。当前衡量AI能力多依赖标准化评测,可能高估或低估其真实能力,研究旨在更准确评估。
数据「熵增」时代,AI 如何以标准重构治理秩序?
Agent热潮下数据分析与治理有短板,Gartner预测到2027年多数数据治理举措或失效。瓴羊Dataphin高级技术专家周鑫阐述以数据标准为核心的数据治理方法论及AI赋能自动化治理实践路径。
Borg调度进化了!谷歌超强AI Agent 登场:能设计算法、提效系统,陶哲轩亲自助攻,网友封神理科扛把子!
谷歌 DeepMind 推出由 Gemini 驱动的 AI 智能体 AlphaEvolve,能设计算法、提效系统,破多项数学记录。它已用于谷歌多领域,还将探索材料、药物研发等领域,也计划推早期访问计划。
AgentA/B:用AI模拟用户,真人AB测试或将成为历史
宾夕法尼亚州立大学和亚马逊合作研发AgentA/B测试框架,用大语言模型生成虚拟用户模拟真实行为,成本低、速度快,还能绕开真实流量测试。虽有人质疑,但它或改变传统AB测试。
特斯拉为什么非要造Cybercab?|甲子光年
北京时间9月4日,特斯拉低调发布Cybercab,已进入奥斯汀Robotaxi运营体系。它专为Robotaxi打造,无方向盘与踏板。文章探讨特斯拉造它的原因,涉及成本、生产等,也指出业务面临财务和法规问题。
ICML 2026 现场|九篇 Spotlight 论文,透视 AI 最前沿
7月7日,ICML 2026正会首日,雷峰网精选九篇Spotlight论文,涵盖生成模型、智能体系统等多领域。如SDEVI框架解决不规则时间序列生成难题,MASpoB让多智能体提示优化可行等。
AI软递归自我提升,Hassabis夜不能寐:人类已至奇点山脚
AI递归自改进和研究自动化正从概念走向现实,哈萨比斯称人类站在「奇点山脚」。Claude已独立编写超80%代码,Anthropic工程师效率大幅提升。但AI递归也带来安全风险,全球实验室陷入「囚徒困境」。
全网实测Gemini Omni!一句话改视频,草图变大片
谷歌在Google I/O大会推出Gemini Omni,它结合推理与生成能力,在多方面有重大飞跃,能生成逼真视频等。它打破命名体系,训练目标不同,有涌现能力,谷歌还为其设置限制。
DMLR 2026 | RPI Shaowu Pan(潘韶武)团队 Nithin Somasekharan等:CFDLLMBench——首个面向计算流体力学的大语言模型综合基准评测
文章介绍针对CFD领域的综合LLM评测基准CFDLLMBench,构建三层递进挑战体系。实验揭示主流LLM在‘知道’与‘做到’间有差距,多智能体框架可提升成功率,代码与数据集已开源。